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针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者,本书通过通俗易懂地解释R代码,让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡,在讲述基础理论的同时,通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。
? 读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习,还将学习使用GPU进行大型数据集的高性能计算,以及R语言中的并行计算编程。
? 各个部分内容安排合理,按照“准备工作→操作步骤→原理解析→内容拓展→参考阅读”的流程组织内容,清楚地讲解实战案例的实现过程。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302606987 |
条码 | 9787302606987 |
编者 | [英]斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta) [英]雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari) [英]迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著,毛国君 林江宏 译 |
译者 | |
出版年月 | 2022-09-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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