生产制造智能优化：基于蜜蜂算法

1、本书是首部专门介绍蜜蜂算法的著作，包含了蜜蜂算法创始人Duc Truong Pham与国内外学者对该算法应用案例的综合介绍。将该著作引入国内，对我国工业领域的算法研究、对制造业进行生产优化和智能改造提升，都有非常积极的学术科研意义和可预期的经济价值。
2、 本书为是Springer在先进制造系列（Springer Series in Advanced Manufacturing）已出版的70余本著作之一，重点介绍人工智能算法（蜜蜂算法）在智能制造的应用。作者Duc Truong Pham院士同时是该先进制造系列70余本专著的总编。
3、本书展示了该算法在应用中的简单性、有效性和多功能性，以鼓励世界各地的工程师和研究人员进一步采用该算法服务于工业4.0及以后时代的智能和可持续制造。
4、Duc Truong Pham博士是英国伯明翰大学机械工程学院院长、英国*家工程院院士，在国际学术界有相当广泛的影响力，也经常到中国参加各类学术活动，在中国也有很高的知名度。

本书是首部专注于蜜蜂算法的著作,全面阐述了蜜蜂算法的理论、应用及发展.书中详细展示了蜜蜂算法的简单性、有效性和多样性,并通过丰富的案例说明了其在生产制造优化中的高效计算和广泛的适应能力.本书不仅探讨了蜜蜂算法在生产制造优化、生产设备优化、生产计划优化、物流和供应链优化及再制造优化等具体场景的应用,还涵盖了多种改进算法(如混合算法、动态优化算法等)及其对复杂问题的解决能力,具有较高的学术价值与实用意义.

Duc Truong Pham，英国伯明翰大学机械工程学院院长，教授。英国皇家工程院院士（FREng）、威尔士学会院士（FLSW）、工程技术学会会士（FIET）与机械工程师学会会士（FIMechE），并于2003年因对工程领域的贡献获颁大英帝国官佐勋章（OBE）。研究方向涵盖机械、制造、计算机与系统工程领域，在机器人与自动化、智能系统、快速制造与微制造方面成就卓著。发表了超过600篇技术论文，出版了17部专著，指导了100余篇博士论文，获得超过3000万英镑的外部研究资助。曾任巴黎中央理工学院客座教授、华中科技大学顾问教授、武汉理工大学战略科学家。主要奖项包括英国机械工程师学会约瑟夫·惠特沃斯斯奖（1996年、2000年）、世界自动化大会终身成就奖（2016年）及IEEE SMC学会杰出国际学术贡献奖（2017年）。

王超，男，1989年出生，工学博士，苏州科技大学副教授。2017年获韩国岭南大学博士学位，2020年从大连理工大学力学博士后科研流动站出站。2019年至2020年任英国伯明翰大学访问学者。主要研究方向为智能优化及焊接变形有限元仿真。

第1篇 绪论

第1章 蜜蜂算法的简要介绍

1.1 概述

1.2 参数优化

1.2.1 离散优化：旅行商问题

1.2.2 启发式方法

1.2.3 连续优化：函数最大化

1.3 来自蜜蜂的启发！使用蜜蜂算法进行智能优化

1.3.1 蜜蜂觅食行为

1.3.2 蜜蜂算法

1.3.3 标准蜜蜂算法

1.3.4 用于离散优化问题的蜜蜂算法

1.4 蜜蜂算法的变体

1.5 讨论

1.6 结论

参考文献

第2篇 生产制造中的优化

第2章 使用TRIZ启发式操作符和蜜蜂算法的印制电路板组装时间最小化研究

2.1 概述

2.2 蜜蜂算法

2.3 创新问题解决理论

2.4 MBTD PCB组装

2.5 基于TRIZ的操作符生产法

2.5.1 动态化操作符

2.5.2 分割操作符

2.5.3 局部质量操作符

2.6 带有TRIZ启发式操作符的蜜蜂算法

2.7 案例：涉及50个组件（10种不同类型）的PCB装配

2.8 讨论

2.9 结论

参考文献

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