不流泪的统计学：零基础统计入门

本书是一本畅销40余年的统计学入门经典，专为"数学恐惧症"读者设计。它摒弃公式与图表，采用"对话式互动"教学：先抛问题让你思考，再给出解读即时反馈，帮助你在动笔计算前先真正理解统计概念的本质与联系。

[英]德瑞克·朗奇（Derek Rowntree）,除了早年从事出版工作外，德里克·朗特里 (Derek Rowntree) 的大部分工作生涯都在高等教育领域度过。 1969年，他被任命为开放大学的创始成员之一，并在开发新型教学以应对“开放学习和远程教育”创新概念所带来的挑战方面发挥了作用。 30年后，他留下了足够长的时间来帮助一代学者学习如何教学和评估他们可能永远不会遇到的学生，并最终开发出第一批在线课程，他以教育发展教授的身份退休，并高兴地交出了火炬向他刚上任时尚未出生的同事们介绍创新。

第 1 章
统计调查

一、经验之鉴 002
二、统计学是什么 006
三、描述性统计与推断性统计 010
四、样本收集 015

第 2 章
描述样本的常用术语

一、统计变量 021
二、误差、精度和近似 030

第 3 章
描述性统计

一、表格与图解 035
二、集中趋势 048
三、离散程度 051
第 4 章
数据分布的形状

一、偏态分布 062
二、“正态”分布 071
三、正态曲线下的比例 081
四、比较观测值 092

第 5 章
从样本到总体

一、估计和推断 098
二、抽样与随机变异 103
三、样本均值的分布 104
四、估计总体均值 114
五、估计其他参数 120

第 6 章
样本对比分析

一、来自同一总体还是不同总体？ 125
二、显著性检验 131
三、统计显著性的再认识 142
四、离散度比较 150
五、非参数方法 152

第 7 章
显著性检验的进阶探讨

一、双尾显著性检验和单尾显著性检验 159
二、z检验和t检验 172
三、多均值比较 174
四、多比例比较 186

第 8 章
相关性分析

一、相关性 194
二、相关性的三种类型 200
三、相关性的强度 202
四、相关系数的显著性 205
五、相关系数的解释 208
六、预测和回归 218

后记

一、回顾 230
二、警示 232