破解人工智能人才之困

1.人工智能不仅重塑产业形态，也深刻改变人才培养与使用方式。本书从教育变革、科研范式转型与人才治理机制三个层面展开系统论述，揭示人工智能时代人才培养逻辑的深层变化，为科技创新体系中的人才战略提供重要参考。2.围绕“教育—科研—产业”协同创新这一核心议题，本书提出以“教科人一体”为导向的人工智能人才培养新模式，从理论框架到实践案例全面呈现人工智能人才体系化培养路径，为科技管理与人才政策研究提供重要参考。3.在全球人工智能人才加速流动与竞争的格局下，中国如何实现高质量人才供给？本书结合国际经验与之江实验室“种子班”等典型案例，系统探讨人工智能人才培养的制度创新路径，为科技强国背景下的人才战略提供实践启示。

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浙江省高能级科创平台体制机制创新软科学实验室成立于2025年1月，由之江实验室牵头建设，在省科技厅的指导与支持下，面向“以科技创新塑造发展新动能新优势”的总体要求，以支撑浙江省科技创新重大决策为核心使命，立足高能级科创平台实践探索，深化科研体制机制创新，为全省科技创新重大决策提供实践参考和理论支撑，致力于打造成为高能级科创平台创新发展的示范中心、浙江省科技体制改革的决策支撑平台及具有全国影响力的科技战略智库。

第一篇 人工智能人才发展趋势与面临的挑战第一章 演进与重构：人工智能技术发展驱动人才需求的革命性变革 一、范式变革：人工智能技术颠覆生产规律与重塑人才底层能力 二、进阶之路：人工智能技术演进的各阶段与动态化人才需求 三、谱系重构：人工智能技术广泛渗透催生新职业、新岗位 四、速度悖论：人工智能技术指数级进化与人才供给的鸿沟 第二章 全球人工智能人才流动与竞争格局 一、全球人工智能领域顶尖人才的极化集聚 二、全球人才竞争下的中美人工智能人才博弈 第三章 中国人工智能人才失衡与突围 一、人工智能人才结构存在系统性失衡 二、人工智能人才招引政策收效有限 三、人工智能人才自主培养面临瓶颈 本篇小结 第二篇 人工智能时代教育科技人才全方位变革第四章 教育变革：从知识传递到探索未知 一、人工智能驱动教育图景重构 二、人工智能加速育才范式创新 三、人工智能引领教学体系跃迁 第五章 科研变革：从科研攻关到产业实践 一、人工智能科技基础设施提供体系化创新资源 二、科学智能提供科研人员成长新路径 三、成果转化推动人工智能创新创业人才培养 第六章 人才变革：从专才专用到共育共用 一、全球视野方略支持人才“引得进” 二、营造良好生态支撑人才“留得住” 三、创新体制机制助力人才“用得好” 本篇小结 第三篇 以教科人一体推动人工智能人才高质量供给第七章 教科人一体驱动人工智能人才培养 一、教育科技人才一体贯通是发展的大势所趋 二、教育科技人才一体贯通培养人工智能人才 三、教科人一体驱动人工智能人才培养的模式 第八章 体系化培养路径探索：新型培养机构 一、国际实践：以美加法德为例 二、国家布局：国家人工智能学院 三、省级探索：浙江省人工智能学院 第九章 订单式培养典型实践：之江实验室“种子班” 一、之江实验室人才托举“种子班”开设背景 二、之江实验室人才托举“种子班”创新做法 三、之江实验室人才托举“种子班”经验启示 本篇小结