多智能体合作行为的演化规律与产生机制 王路

本书在演化博弈框架下，考虑利用强化学习来研究智能体的行为选择，并分别从空间结构、交互环境、策略空间、行动次序以及激励措施这五个角度为切入点，开展空间结构下多智能体合作行为演化规律的研究，噪声作用下的多智能体合作行为演化研究、多种策略选择下的多智能体合作的研究、信息不对称情况下协调多智能体合作的研究以及自适应和自组织协同作用下的多智能体合作的研究。最终，通过探究智能体如何在反复的互动中学会与其他智能体建立合作关系，揭示多智能体合作行为的演化规律与产生机理。这对于设计具有自主合作意识的智能体具有重要的理论和现实意义。

王路，西南科技大学制造科学与工程学院，讲师。主要研究方向为演化博弈、复杂网络、强化学习、多智能体系统、合作行为决策等。现已在《Nonlinear Dynamics》《New Journal of Physics》《Proceedings of the Royal Society A-Mathematical Physical and Engineering Sciences》《Chaos》等杂志发表SCI论文4篇。 周洋，男，中共党员，西南科技大学教师。主要研究兴趣为群体博弈与智能决策、复杂网络、产业生态等。发表SCI论文2篇，授权实用新型专利3项，申请发明专利1项。

无