编程启蒙：思维与代码

本书以引导式教学为核心指导思想，以期为入门学习编程的读者提供更好的学习体验。
本书主要由“思维”和“代码”两篇组成。上篇“思维”是为了让没学过编程的读者了解编程究竟是做什么的，掌握认识和解决问题的思维方式；也能让有编程基础的读者更深刻地理解编程背后的思维方式，达到举一反三的学习效果。下篇“代码”是对Python代码的系统入门教学，不仅可以强化第一部分所讲的编程思维，而且能够帮助读者建立并培养属于自己的编程思维和逻辑思维。从变量、初步认识数据类型到函数，每一章都经过精心编排，结合引导式教学，逐步推进。例如，在初步认识数据类型章节，先大致介绍Python的各种数据类型，让读者了解各种数据类型之间的关系。因为学习任何新知识都无法完全孤立地进行，所以这一章的内容能让后续学习容易很多。
本书适合所有想要了解、学习编程的读者，其严谨的逻辑设计也使其适合专业计算机辅导机构和计算机专业师生阅读。本书的写作初衷是不为编程设门槛，这使得它适合各类想要学习编程的读者，让不同基础的读者各有所获，真正做到读者觉得其浅，资深觉得其深。

上篇 不用写代码，直接学思维
第1章 何为编程思维？
1.1 为什么要学习编程？
1.1.1 我们为什么需要学习编程？
1.1.2 有AI了，还需要学习吗？
1.1.3 编程的核心是什么？
1.1.4 经得起时间考验的通识技能
1.1.5 为什么研究人员应使用离线AI工具？（选读）
1.2 编程思维：让你受益终身的解决问题的能力
1.2.1 什么是编程思维？
1.2.2 编程思维，不只是为了学编程
1.2.3 要用科技工具，更要理解背后的原理
1.2.4 从“编程思维”开始，打开看世界的新方式
第2章 最简单的编程史
2.1 那艘会演奏音乐的船，其实藏着最早的“程序”
2.1.1 编程的本质：不是代码，而是思想
2.1.2 回到800多年前：没有计算机，人们也能“编程”
2.1.3 从机械音乐人到数据革命的机器
2.1.4 打孔卡片跟现代编程有什么关系？
2.1.5 编程，不只是技能，更是一种看问题的方式
2.2 从差分机到分析机：计算机思想的起源
2.2.1 他是“机械控”，也是数学天花板
2.2.2 数学家太坑人了，能不能让机器算？
2.2.3 理想很丰满，现实很骨感
2.2.4 如果有万台机器就好了
2.2.5 编程的灵感来自一位天才女性
2.2.6 没有造出来的机器启发了整个时代
2.2.7 建立通用模型思维，重构你的学习方法
2.2.8 留个悬念：谁真正改变了战争的走向？
2.2.9 科普：关于“卢卡斯数学教授”故居
2.3 他没有上战场，却让第二次世界大战提前两年结束
2.3.1 战争不只是枪炮声
2.3.2 从恺撒的偏移法说起
2.3.3 恩尼格码：密码界的“终极大Boss”
2.3.4 图灵的“逻辑打击”：不是靠人来解密，而是用机器来破解机器！
2.3.5 编程思维在战场上救了无数人
2.3.6 如何让计算机“看懂”世界？
第3章 编程思维，教你思考
3.1 从像素到美颜：计算机如何“看图像”
3.1.1 图像不是照片，而是由像素构成的“数据网格”
3.1.2 从色彩到数字：计算机看图像的“方式”
3.1.3 让计算机“理解”颜色
3.1.4 美颜的秘密：处理一张“由数字组成”的照片
3.1.5 原来在百年前就有数字图像处理的雏形
3.1.6 编程的魔力：让机器“看见”这个世界
3.1.7 思考一下：计算机能分清猫和狗吗？
3.2 用归纳法和演绎法让计算机理解狗
3.2.1 归纳法：总结规律
3.2.2 演绎法：设定标准
3.2.3 归纳法与演绎法的结合：打造聪明的计算机
3.2.4 学习与思考
3.3 抽象的力量：让计算机理解世界的第一步
3.3.1 地球是“大乌龟”？
3.3.2 什么是抽象思维？
3.3.3 “万物皆数”：当抽象遇上数字
3.3.4 抽象思维能解决现实难题吗？
3.3.5 抽象的极限：当信仰遇上现实
3.3.6 抽象思维和编程的关系
3.3.7 小结
3.4 两位数“搞定”全世界：计算机的二进制魔法
3.4.1 计算机识数的秘密
3.4.2 二进制与十进制的比较
3.4.3 历史的启迪：莱布尼茨与中国八卦
3.4.4 为什么选择二进制？
……
下篇 Python小咖养成计划