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《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302631354 |
条码 | 9787302631354 |
编者 | [美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译 |
译者 | 李强 |
出版年月 | 2023-06-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | 914 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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