解锁AI AGENT技术——20个开发案例引领创新实践

本书专注于AI技术应用开发，旨在为读者提供全面且实用的AI Agent开发方法与案例实践。本书紧密结合高等院校创新实践课程，深入浅出地阐述了AI Agent应用程序的开发路径，涵盖智能检索、视频调优、辅助决策等前沿方向，紧跟技术潮流。书中精心挑选的20个案例丰富多样，从系统架构设计到功能测试，层层剖析，既适合初学者入门，也能为经验丰富的开发者提供灵感与参考。本书配有详细的实现步骤、代码解析及优化思路，帮助读者深入理解AI Agent技术的核心原理与应用场景。此外，随书附赠的视频讲解、工程文件等配套资源，进一步降低了学习门槛，为读者的自我提升提供了极大便利。无论是高校学生、科研人员，还是从事AI开发的专业技术人员，都能从本书中获益。它不仅是一本技术图书，更是一把开启AI Agent技术大门的钥匙，助力读者在AI领域探索创新、实现突破。

李永华，北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师，拥有超过15年的嵌入式开发经验，目前致力于物联网、云计算与大数据的研究工作。在教学中善于以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变。在研发及教学实践中指导学生实现500余个创新案例，参与30余项国家级与企业横向课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利40余项，出版教材40余部。

项目1生成歌词

1.1总体设计

1.1.1整体框架

1.1.2系统流程

1.2开发环境

1.2.1安装Python

1.2.2安装PyCharm

1.2.3创建项目

1.2.4大模型API申请

1.3系统实现

1.3.1环境配置

1.3.2基础配置

1.3.3创建工作流

1.3.4生成歌词

1.4功能测试

项目2调整视频目光

2.1总体设计

2.1.1整体框架

2.1.2系统流程

2.2开发环境

2.2.1安装Python

2.2.2安装PyCharm

2.2.3安装Anaconda

2.2.4环境配置

2.2.5大模型API申请

2.3系统实现

2.3.1interfaces中接口调用文件

2.3.2后端文件

2.3.3index.html

2.4功能测试

2.4.1启动项目

2.4.2上传视频并处理

项目3慧答助手

3.1总体设计

3.1.1整体框架

3.1.2系统流程

3.2开发环境

3.2.1安装Python

3.2.2安装Python包

3.2.3智谱API申请

3.2.4SerpAPI申请

3.3系统实现

3.3.1AI Agent类的初始化

3.3.2网络搜索功能

3.3.3模型响应处理

3.3.4搜索需求判断方法

3.3.5查询处理逻辑

3.3.6主程序入口

3.4功能测试

3.4.1启动项目

3.4.2发送问题及响应

项目4智能检索

4.1总体设计

4.1.1整体框架

4.1.2系统流程

4.2开发环境

4.3系统实现

4.3.1初始化ChatModel

4.3.2构建检索工具

4.3.3创建Agent

4.3.4添加记忆模块

4.3.5RAG Agent应用实现

4.3.6RAG_Agent

4.3.7Flask API

4.3.8Streamlit界面

4.4功能测试

4.4.1启动项目

4.4.2结果分析

项目5简历回复

5.1总体设计

5.1.1整体框架

5.1.2系统流程

5.2开发环境

5.2.1创建虚拟环境

5.2.2创建项目

5.2.3环境配置

5.2.4大模型API申请

5.2.5Pinecone向量数据库API的申请

5.3系统实现

5.3.1Retriver模块

5.3.2Agents模块

5.3.3App.py代码

5.4功能测试

5.4.1启动项目

5.4.2发送问题及响应

项目6生成游戏

6.1总体设计

6.1.1整体框架

6.1.2系统流程

6.2开发环境

6.2.1安装VSCode

6.2.2GitHub的克隆

6.2.3大模型API申请

6.3系统实现

6.3.1执行开发流程

6.3.2ChatChain类

6.3.3Phase 代码

6.4功能测试

6.4.1启动项目

6.4.2发送问题及响应

项目7文本生成图片

7.1总体设计

7.1.1整体框架

7.1.2系统流程

7.2开发环境

7.2.1安装PyCharm

7.2.2环境配置

7.2.3创建项目

7.2.4大模型API申请

7.3系统实现

7.3.1生成鉴权信息

7.3.2主函数

7.4功能测试

7.4.1启动项目

7.4.2发送问题及响应

项目8代码开发

8.1总体设计

8.1.1整体框架

8.1.2系统流程

8.2开发环境

8.2.1安装Poetry

8.2.2安装Homebrew

8.2.3安装Ctags

8.2.4安装Pylint

8.2.5环境配置

8.2.6大模型API申请

8.3系统实现

8.3.1主函数

8.3.2任务管理程序

8.3.3工具类脚本

8.3.4记忆模块

8.4功能测试

8.4.1启动项目

8.4.2发送问题及响应

项目9通信学科知识问答

9.1总体设计

9.1.1整体框架

9.1.2系统流程

9.2开发环境

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