KNIME数据分析快速入门及进阶

《KNIME数据分析快速入门及进阶》是一本介绍开源数据科学平台KNIME的操作指导类图书。KNIME（Konstanz Information Miner）是一款开源的数据分析和集成平台，用于可视化数据处理、机器学习和工作流自动化。本书基于作者十多年的实践经验，以简单易懂的案例和通俗易懂的方式，图文并茂地详细阐述了KNIME（最新版本）的基本概念、主要功能和操作要点。《KNIME数据分析快速入门及进阶》由浅入深地逐步指导读者如何在实际项目中使用KNIME进行数据分析、数据可视化、一键生成报告、自动化处理数据等操作。没有任何编程基础的读者在学习了本书后也能够快速入门数据分析，并高效地利用KNIME直观的图形化界面优化工作流程，提升工作效率。

赵永江，统计学专业硕士，中级统计师，现为无锡市大数据协会理事会员、KNIME官方认证培训师(KNIME Certified Trainers，截至2026年3月8日共计64人获得官方认证)。具有十多年KNIME实战经验，自2022年在自媒体公众号、哔哩哔哩视频网站上以“不编程亦分析”的昵称(现更名为“玩转KNIME”)发布原创视频上百个，深受KNIME学习者喜爱。曾受邀为某五百强企业总部现场培训，分享KNIME学习经验和技巧。

第1章 KNIME简介及安装

1.1 KNIME主要功能

1.2 KNIME产品体系

1.3 KNIME安装

1.4 KNIME软件设置

1.5 KNIME扩展安装及卸载

1.6 KNIME两种界面的比较

第2章 KNIME必备基础知识

2.1 节点（Node）

2.2 工作流（Workflow）及工作流组（Workflow Group）

2.3 工作流注释

2.4 数据类型及其转换

2.5 核心概念

第3章 数据分析概览及数据读写

3.1 数据分析流程简介

3.2 数据结构及数据来源

3.3 常用数据读入类节点

3.4 常用数据写入类节点

3.5 文件路径

第4章 基础数据操作

4.1 过滤

4.2 排序

4.3 列重命名

4.4 数据类型转换

4.5 常见数据类型的操作

第5章 条件判断

5.1 单条件判断

5.2 多条件判断

5.3 复杂条件判断编程类节点

第6章 表级别操作与属性管理

6.1 表格左右合并

6.2 表格左右切分

6.3 表格上下合并

6.4 表格上下切分

6.5 表格裁切

6.6 表格结构重塑

6.7 获取表格属性

6.8 修改表格属性

6.9 验证表格属性

6.10 比较表格属性或数据差异

6.11 重要节点小结

第7章 数据汇总

7.1 汇总三要素

7.2 汇总类核心节点——GroupBy

7.3 透视汇总节点——Pivot

7.4 行列汇总

7.5 移动窗口汇总

7.6 集合类型数据聚合

第8章 数据可视化

8.1 可视化节点概述

8.2 数据准备

8.3 基于维度的可视化节点分类

8.4 可视化节点的设置

8.5 绘图结果的应用

第9章 流变量

9.1 流变量的类型及端口

9.2 创建和查看流变量

9.3 编辑和使用流变量

9.4 流变量与组件（Component）

第10章 循环

10.1 循环概述

10.2 计数循环

10.3 基于行分组的循环

10.4 基于列分组的循环（Column List Loop Start）

10.5 条件循环（Generic Loop Start）

10.6 递归循环（Recursive Loop Start）

10.7 多个循环间的关系

10.8 循环流程的控制

10.9 常见循环问题

10.10 带有循环功能的其他节点

第11章 分支与错误处理

11.1 分支四要素

11.2 两分支

11.3 多分支

11.4 分支与循环

11.5 其他扩展分支

11.6 错误处理（Try和Catch Errors）

第12章 字符串高级操作

12.1 正则表达式基础

12.2 KNIME正则节点及应用

12.3 易错易混正则知识点

12.4 其他高阶操作

第13章 报告

13.1 创建报告流程

13.2 报告七要素

13.3 批量创建报告

13.4 报告中使用非兼容可视化节点

第14章 动态数据应用：交互式仪表盘

14.1 创建交互式仪表盘步骤

14.2 Component参数及视图布局

14.3 特殊交互式控件

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