地铁视频大数据与计算机视觉实战

随着智慧交通的快速发展，地铁视频大数据的高效处理与智能分析已成为行业关注的重点。本书以理论与实践相结合的方式，为读者提供了一套完整的地铁视频智能分析解决方案。全书共8章，分为两部分：第一部分（第1～4章）聚焦地铁视频大数据处理技术基础；第二部分（第5～8章）围绕地铁典型应用场景，阐述了计算机视觉技术实战。

本书注重工程实践与理论深度的平衡，所有案例均源自真实的地铁运营场景，具有较强的实用参考价值。本书适合计算机视觉、智能交通、人工智能等领域的工程师、研究人员和高校师生阅读，既可作为技术开发的指导用书，也可作为相关课程的教学参考书。

前言

第1章地铁视频大数据

1.1地铁视频监控系统

1.1.1智慧地铁发展

1.1.2地铁视频监控系统简介

1.1.3视频监控系统分类

1.2视频大数据

1.2.1视频大数据内涵

1.2.2视频大数据处理

1.2.3视频大数据存储

1.2.4视频大数据分析

1.3地铁视频大数据应用

1.3.1闸机无感通行

1.3.2客流量时空分布监测与预测

1.3.3大客流预警

1.3.4大客流管控

1.3.5列车视频监控

第2章基于OpenCV的图像和视频处理

2.1概述

2.1.1OpenCV概述

2.1.2图像处理概述

2.2图像和视频读取

2.2.1图像读取

2.2.2视频读取

2.2.3视频抽帧

2.3图像处理

2.3.1图像几何变换

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