人工智能基础创新与实践应用

本教材共11章，内容包括人工智能基础、实践环境的搭建及软件使用、Python基础与练习、A*算法实验、基于神经网络的图像识别实验、动物分类软件设计实验、垃圾分类实验、机器学习实验、基于飞桨PaddlePaddle的机器学习实验、基于迁移学习的锂离子电池健康状态评估实验和基于组合算法的锂电池SOH评估实验。

本书概括了“人工智能基础”“基于项目驱动的人工智能与数据挖掘创新实践”等课程的主要实践内容，介绍了目前人工智能在应用方面的主流场景，阐述了利用人工智能技术进行创新实践的基本原理和方法。

本书可作为高等院校和高职高专院校电子信息类、计算机类、仪器类和机电类等专业师生在人工智能领域的学习实践及教材用书，也可供有关行业的工程技术人员参考。

第1章 人工智能基础

1.1 人工智能的基本概念

1.2 人工智能的发展历史

第2章 实践环境的搭建及软件使用

2.1 Python

2.2 Anaconda

2.3 PyTorch

2.4 PyCharm

2.5 Tensorflow和Keras

2.6 Jupyter Notebook

2.7 PaddlePaddle(飞桨)

2.8 PyQt5

2.9 第三方库的安装

第3章 Python基础与练习

3.1 Python简介和训练目的

3.2 Python语言基础

3.3 Python组合数据类型

3.4 Python的函数

3.5 Python文件操作

3.6 Python常用的库

3.7 习题

……