数据可视化与叙事设计

覆盖数据处理、交互设计、跨学科方法，搭配中外优秀案例，既是数字媒体艺术教材，也是可视化从业者的实战指南。

本书以人文设计为基石，深度探讨数字媒体艺术、信息传播以及数据可视化，并以全面提高人才培养质量为核心目标，从数据可视化设计方法的角度，全面涵盖了数据可视化与叙事设计的理论与实践。本书内容囊括了诗性隐喻、美学、交互设计、数据处理、用户认知等关键主题，为读者提供了深入理解与实际操作的双重视角。透过丰富前沿的实例解读，读者将探索AI到来的新时期数据可视化的发展趋势、类型辨析、设计方法。

姚远，北京交通大学讲师，清华大学博士，中国计算机学会会员、人工智能学会会员、人机交互专委会执行委员。主持国家自然科学基金青年基金，参与国家重点研发计划在内的多项国家级与省部级项目。在国际顶级人机交互领域会议CHI、CSCW、DIS和期刊上发表20余篇论文，并担任顶级会议的联合主席。主要研究方向：人机交互、空间交互、交互艺术、信息可视化设计交叉领域。

第一章？ 数据可视化与叙事设计概览 / 001 第一节 从艺术设计视角认识数据可视化 / 003 一、数据时代的挑战与机遇 / 003 二、数据可视化分类 / 004 三、数据可视化与叙事设计的重要性 / 014 第二节 人文主义与数据艺术 / 017 一、人文主义在数据可视化中的角色 / 017 二、促进社会对话 / 019 三、平衡理性与感性 / 020 四、艺术家在数据中的创意表达 / 020 第二章？ 数据可视化中的美学 / 025 第一节 诗性隐喻与数据叙事 / 027 一、信息诗学的定义 / 027 二、数据表达中的诗性设计 / 031 三、图形与符号的诗意选择 / 033 四、数据故事的情感传递 / 036第二节 美学与可视化 / 051 一、美学原理在数据可视化中的体现 / 051 二、对比、色彩与平衡 / 053 三、数据可视化设计中的审美决策 / 054 四、创意设计的思考路径 / 058 参考文献 / 064 第三章？ 数据处理数据集设计 / 067 第一节 数据处理与清洗 / 069 一、数据类型与质量对可视化的影响 / 069 二、清洗数据的工具与技术 / 072 三、数据异常检测与修复 / 087 四、数据标准化与转换 / 088 第二节 数据集设计 / 093 一、数据集的结构与组织 / 093 二、开放数据与数据集可视化 / 096 三、数据集的可用性与可靠性 / 098 四、数据集的文档与元数据 / 099 第四章？ 数据交互与用户体验 / 105 第一节 交互式数据叙事 / 107 一、交互式数据可视化的重要性 / 107 二、用户参与与沉浸式体验 / 110 三、实时反馈与数据探索 / 116第二节 用户交互与体验设计 / 119 一、用户中心设计原则 / 119 二、用户在数据叙事中的认知与感知 / 122 三、认知负荷与信息过载 / 126 四、情感化用户体验设计 / 129 第三节 数据可视化界面设计 / 131 一、界面设计的基本原则 / 131 二、用户界面的可用性与易用性 / 134 三、数据密集型界面的处理 / 135 四、多设备中的可视化界面设计考量 / 142 第四节 设计评测与用户实验 / 147 一、设计评测方法与流程 / 147 二、用户实验设计 / 150 参考文献 / 155 第五章？ 实践案例赏析 / 157 第一节 国外优秀案例分析 / 159 一、《传奇》 / 159 二、《呼吸地球》 / 160 三、《百变小樱》 / 161 第二节 国内优秀案例分析 / 163 一、《“飘若浮云，矫若惊龙”》王羲之书体行书系列碑文 可视化项目 / 163 二、《我们经历过低谷，也登上世界之巅》中国女排数据可 视化案例 / 167三、《情绪手稿》 / 171 四、《数据虫洞》 / 174 五、《梦影红楼》 / 183 第六章？ 数据可视化中跨学科设计方法 / 199 第一节 数据可视化中的设计合作 / 201 一、跨学科数据可视化案例 / 201 二、跨学科设计的背景与原则 / 207 三、跨学科设计方法与流程 / 209 四、跨学科设计沟通与协同工具 / 211 第二节 数据可视化的设计挑战 / 215 一、数据伦理的边界与责任 / 215 二、人工智能与新美学 / 217 参考文献 / 219