人工智能通识课

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第1章　什么是人工智能？我们早就见过它！ 1
1.1　什么是人工智能 2
1.2　人工智能和人脑有什么不一样？ 3
1.3　AI是“智能”还是“程序”？ 6
1.4　图灵测试：AI能像人一样思考吗？ 8
1.5　AI的前世今生：人工智能发展简史 10
1.6　人工智能的分类：弱AI、强AI和超级AI 13
1.7　AI能绘画、写诗、唱歌，它会有创意吗？ 15
1.8　AI和自动化的区别是什么？ 18
1.9　我们身边的AI：智能音箱、导航、推荐算法 19
1.10　为什么AI突然这么火？背后推手是谁？ 21

第2章　AI思考的底层逻辑，图解原理让小白轻松看懂！ 24
2.1　模仿人脑：什么是“神经网络”？ 25
2.2　数据驱动：AI靠“吃数据”成长 28
2.3　什么是机器学习？为什么AI要“训练”？ 30
2.4　深度学习是怎么一层一层“看问题”的？ 33
2.5　监督学习和无监督学习 36
2.6　AI怎么识别猫和狗？图像识别原理揭秘 38
2.7　自然语言处理：AI为什么能听懂我们说话？ 51
2.8　大模型是怎么训练出来的？ 57
2.9　AI是怎么“记住”和“遗忘”的？ 60
2.10　人类和AI：谁更擅长做决定？ 63

第3章　AI无处不在：改变世界的那些“智能帮手” 67
3.1　AI写稿机器人：新闻也能自动写 68
3.2　AI医生：CT、X光片都能智能诊断 70
3.3　AI老师：个性化学习和作业批改 71
3.4　AI司机：自动驾驶的真相与难题 73
3.5　AI客服：我们以为是人，其实是AI 74
3.6　AI画家与音乐家 75
3.7　AI打官司、做决策：能不能信它？ 77
3.8　AI换脸、AI生成视频：“真假”世界来了 78
3.9　AI在工厂：自动化+智能化制造 80
3.10　AI在农业、环保、灾害预警的奇妙应用 82

第4章　AI也有短板，我们要提防些什么？ 84
4.1　AI会不会失控？电影里的场景会成真吗？ 85
4.2　深度伪造：如何识别AI假视频？ 88
4.3　AI带来的隐私风险，谁在看我们的数据？ 94
4.4　AI歧视问题：算法也可能有偏见 102
4.5　被AI抢走的工作和新诞生的职业 107
4.6　AI武器是否会泛滥？ 113
4.7　AI作弊：学生、程序员在“偷懒”？ 117
4.8　AI监管难在哪里？谁来管它？ 122
4.9　人类和AI如何共处？协作才是关键 127
4.10　如何培养AI素养？从青少年开始 132

第5章　跟上AI时代：普通人能做什么？ 137
5.1　零基础怎么学习人工智能？ 138
5.2　不懂编程也能玩AI工具吗？ 142
5.3　学会提问，成为AI时代的“控制者” 146
5.4　ChatGPT是什么？怎么用最聪明？ 150
5.5　AI绘画工具推荐 155
5.6　AI音频、视频创作工具介绍 159
5.7　掌握AI思维：逻辑+结构+反馈 165
5.8　AI时代的关键态度：开放、判断与创造力 169