AI工程：大模型应用开发实战

本书是学习与实践AI工程的权威指南，由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。

本书系统地阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型（LLM、LMM）构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具可扩展性。

本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术产品经理，以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读，也是企业构建AI能力的重要参考指南。

宝玉，资深提示工程师，在大模型应用领域具备广泛影响力的AI专家。长期深耕前沿AI技术，致力于将尖端AI能力转化为可落地的生产力工具与标准化方法论。

知名AI博主、极客时间专栏“软件工程之美”作者，其影响力覆盖国内外技术圈层：微博粉丝量超百万，连续三年蝉联“微博年度科技行业影响力大V”；长期活跃于国际平台，专业见解与实践经验收获全球AI从业者的一致认可。

关注@宝玉xp（微博）/宝玉AI（微信公众号），获取提示工程与AI工程的前沿洞见。

何文斯，Dify全球GTM增长负责人、微信公众号“何文斯”作者。主要研究方向为大模型中间件技术、RAG与智能体等AI应用工程化体系。业余时间分享大模型与AI技术科普实践心得，希望用通俗的方式帮助更多人理解并用好新技术。

李瀚，AI工程领域专家，拥有十余年AI架构设计与开发经验，曾在第四范式、百度等公司担任架构师及技术总监等职位。主导过多款AI平台及产品的设计与开发，服务过多家500强企业的AI转型咨询交付。著有《探秘大模型应用开发》。

对本书的赞誉（中文版）

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译者序

中文版序

前言

第1章 基于基础模型构建AI应用入门

1.1 AI工程的兴起

1.1.1 从语言模型到大语言模型

1.1.2 从大语言模型到基础模型

1.1.3 从基础模型到AI工程

1.2 基础模型的应用场景

1.2.1 编程

1.2.2 图像和视频制作

1.2.3 写作

1.2.4 教育

1.2.5 聊天机器人

1.2.6 信息聚合

1.2.7 数据组织

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