从0到1搭建AI智能体：MANUS+LANGCHAIN+DIFY多平台应用及多智能体协同

本书围绕“AI智能体”系统介绍其基本概念、主流AI智能体平台实战方法和技巧、AI智能体底层原理等。通过阅读本书，读者可系统掌握从零开始搭建AI智能体的完整路径。本书不仅是一份AI智能体的实战应用指南，更是一份通向AI时代工作方式的路线图。本书由畅销书作者，创业导师廖显东老师倾情打造。

本书围绕“AI智能体”系统介绍其基本概念、主流AI智能体平台实战方法和技巧、AI智能体底层原理等。通过阅读本书，读者可系统掌握从零开始搭建AI智能体的完整路径。本书不仅是一份AI智能体的实战应用指南，更是一份通向AI时代工作方式的路线图。全书分3篇：

第1篇先介绍AI智能体的基本概念及工作原理，随后以图形化平台“扣子”为例，通过零代码方式带领读者搭建第一个智能体，轻松迈出入门第一步；第2篇则深入介绍Manus、AgentScope、LangChain、Dify等主流平台，通过实战项目掌握多智能体协作与高效办公场景下的智能体实战技巧；第3篇先讲解OpenManus实战方法及技巧，随后深入讲解用CrewAI创建多角色智能体，最后聚焦智能体背后的关键技术与协议，如RAG、MCP、A2A等协议，带领读者理解智能体系统的运行逻辑与未来趋势。随书附赠案例源码及电子课件（获取方式见封底），以及重点、难点的操作微视频，获取方式见封底。

本书适合办公室文员、程序员、编程爱好者、大学生与科技创业者、设计师、科技爱好者、高校教师等广泛群体，以及希望在AI时代下快速掌握AI智能体使用方法和技巧的广大读者。

廖显东，上简科技创始人兼CEO，高级软件架构师，AI算法专家，全栈开发者，技术极客。专注于计算机前沿技术的研究和实践。多年软件开发与团队管理经验，精通Java、JavaScript、C/C++/C#、Python、PHP、Go、Rust等开发语言。对大型电子商务系统开发、高并发架构、分布式架构、微服务、大数据、人工智能算法、Web3.0、AIGC、ChatGPT、Midjourney、DeepSeek、Claude、元宇宙等计算机前沿技术领域有深入实践和研究。

著有畅销书《AI全能助手：人人都能玩转Deepseek》《Rust Web编程从入门到实战》《Go语言高级开发与实战》《Go语言设计模式》等。

前言

第1篇零基础入门——开启你的AI智能体旅程

第1章AI智能体原来这么简单

1.1为什么AI智能体如此强大

1.1.1什么是AI智能体

1.1.2AI智能体的核心特性——自主性、交互性、决策能力

1.2AI智能体与传统AI应用的区别

1.3AI智能体是如何工作的

1.4常见AI智能体简介

1.5快速构建AI智能体的通用方法

第2章零代码搭建属于你的第一个智能体（以扣子为例）

2.1扣子平台入门指南——零代码创造力工坊

2.1.1什么是扣子——可视化拖拽式智能体

2.1.2扣子技术架构剖析

2.2用扣子可视化界面创建你的第一个智能体

2.2.1创建扣子账户与智能体配置

2.2.2用扣子模板一键生成AI助手

2.3开发自定义扣子智能体实战

2.3.1扣子平台变量的应用与操作指南

2.3.2为扣子智能体添加数据库实战

2.3.3为扣子智能体添加插件实战

2.3.4为扣子智能体添加知识实战

2.4【实战】用扣子搭建AI工作流

第2篇升级打怪——从AI玩家到AI编排师

第3章Manus高效应用实战

3.1什么是Manus

3.2Manus常见应用场景应用示例

3.3Manus的系统架构与工作机制

3.4Manus高效应用实战

3.4.1【实战】用Manus制定一个旅游规划

3.4.2【实战】用Manus进行专业数据分析的方法与技巧

3.4.3【实战】用Manus高效生成面试排期的提示方法与技巧

3.4.4使用Manus将文件类型转换的方法和技巧

第4章AgentScope实战——打造多智能体协作的AI“数字工厂”

4.1什么是AgentScope

4.1.1AgentScope简介

4.1.2【实战】快速本地安装AgentScope

4.2AgentScope的核心架构

4.3如何在AgentScope中使用MCP

4.4AgentScope中的RAG解析

4.5【实战】用AgentScope创建多模态智能体

4.6【实战】创建AgentScope可视化界面

4.7【实战】用AgentScope开发人与智能体对弈的五子棋游戏

第5章LangChain实战——打造智能对话与自动化智能体

5.1什么是LangChain——让AI智能体更聪明

5.2构建第一个LangChain智能体

5.2.1如何安装与配置LangChain

5.2.2【实战】使用LangChain构建你的第一个问答智能体

5.3LangChain的核心功能与工作原理

5.4LangChain提示模板实战——构建高效、可重用的AI提示引擎

5.5在LangChain中使用RAG让问答系统更“聪明”

5.6【实战】LangChainAgent创建与使用

5.7【实战】用LangChain搭建一个聊天机器人

第6章【实战】用Dify打造可本地部署的智能体工坊

6.1什么是Dify

6.2快速用Dify搭建一个会编程的智能体

6.3Dify技术架构解析

6.4对话即可以完成高效工作——Dify高效使用方法

6.4.1告别复杂语法——如何与Dify高效沟通

6.4.2精准提问的六大法则

6.5【实战】在Dify中创建一个AI工作流

6.6【实战】本地部署DifyWeb和Dify后端API详解

6.7【实战】用Dify开发一个趣味小游戏

第3篇高级实战——深度挖掘AI智能体的潜力

第7章【实战】用OpenManus打造进阶型智能体

7.1什么是OpenManus

7.2深入底层，掌握Agent的运行机制

7.2.1OpenManus的设计思路

7.2.2OpenManus的工作流程与执行路径

7.2.3深入剖析OpenManus技术架构

7.3【实战】OpenManus本地部署与模型配置

第8章【实战】用CrewAI创建多角色智能体

8.1CrewAI平台核心概念

8.1.1初识CrewAI框架与定位

8.1.2Crew与Flow的区别与协作

8.2CrewAI安装与基础入门

8.2.1安装CrewAI及相关依赖

8.2.2【实战】创建第一个CrewAI智能体

8.3理解与使用CrewAI框架中的Crew

8.4使用Flow设计流程控制

8.5【实战】创建和管理CrewAI中的智能体

8.6【实战】用CrewAI进行智能体任务管理

8.7【实战】怎么用CrewAI进行知识管理

8.8深入了解CrewAI定制化提示

8.9深入了解CrewAI的指纹系统

第9章AI智能体底层协议深度解析

9.1重构知识的边界——RAG全景解读

9.2MCP协议深度剖析——智能体的超级数据总线

9.3AI智能体底层协议——A2A、ACP、ANP深度解读

9.3.1智能体互联网正在到来

9.3.2A2A协议——智能体之间的共识语言

9.3.3ACP协议——AI智能体的HTTP

9.3.4ANP协议——去中心化智能体网络

9.4【实战】用A2ASDK搭建一个多智能体对话

9.5【实战】用AgentConnect框架连接去中心化的多智能体

9.6AI智能体相关的多技术融合带来的新机遇