大数据资源测度理论、方法与应用

本书以大数据资源测度为主题，通过引入经典测度模型创新综合评价方法，结合大数据资源特征进行应用拓展，旨在促进大数据资源测度理论与方法的深入发展。本书综合运用数据要素、行为决策、感知价值、综合评价和资产评估等理论，在分析大数据资源测度基本问题基础上，运用多维偏好分析线性规划和交互式多准则决策方法，分别考虑群体理性程度和复杂信息环境对大数据资源质量进行测度，进而运用资产评估和博弈分析方法对大数据资源价值进行测度。最后，结合我国数据要素市场发展现状，提出大数据资源测度管理优化的具体建议。

左文进，博士，副教授，现为上海财经大学浙江学院教学指导委员会委员、职称评聘委员会委员，温州星河物业管理有限公司专业技术顾问，中国“双法”研究会智能决策与博弈分会理事。已有10余年物业管理理论与实践研究经验，先后主持全国统计科学研究项目等课题10余项，发表论文40余篇，其中近5年发表CSSCI、SSCI和SCI等中英文核心期刊论文近20篇，第一作者成果参与学术会议交流并获得优秀论文奖5项，获金华市自然科学奖二等奖1项，获省部级领导批示1份。

第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 国内外研究文献综述
第三节 研究思路、方法与内容
第四节 主要创新点与特色
第二章 大数据资源测度相关理论及其启发
第一节 大数据资源测度相关理论研究进展
第二节 大数据资源测度研究主题的启发
第三章 大数据资源测度基本问题
第一节 大数据资源市场层次划分
第二节 大数据资源产权界定分析
第三节 大数据资源测度对象描述
第四节 大数据资源质量指标体系构建
第四章 考虑群体理性程度的大数据资源质量测度
第一节 基本模型与方法
第二节 基于群体完全理性的大数据资源质量测度
第三节 基于群体有限理性的大数据资源质量测度
第四节 基于群体异质理性的大数据资源质量测度
第五章 考虑复杂信息环境的大数据资源质量测度
第一节 基于自然语言信息融合的大数据资源质量测度
第二节 基于概率语言信息融合的大数据资源质量测度
第三节 基于多源异质信息融合的大数据资源质量测度
第四节 基于动态综合信息融合的大数据资源质量测度
第六章 基于资产评估方法的大数据资源价值测度
第一节 基于资产评估方法的大数据资源价值测度概述
第二节 基于经典资产评估方法的大数据资源价值测度
第三节 基于用户感知信息的大数据资源价值测度
第七章 基于博弈分析方法的大数据资源价值测度
第一节 基于博弈分析方法大数据资源价值测度的必要性
第二节 基于经典破产分配方法的大数据资源价值测度
第三节 基于改进破产分配方法的大数据资源价值测度
第四节 基于博弈分析的大数据资源价值测度方法体系及应用
第八章 总结与建议
第一节 研究总结
第二节 建议
参考文献
附录一 调查问卷
附录二 LINGO程序代码