大模型从零开始跟我做

"本书聚焦大模型开发全流程，从Transformer 到GPT，深度解构大模型的技术核心，从0到1 重构复现大模型，直击智能体开发与RAG知识库开发前沿，全书通过代码级实践揭示大模型的技术原理与奥秘，铺就一条从“理解原理”到“亲手缔造”的进阶之路。
书中详解Ollama 本地部署、FastAPI 服务器及云端API 调用，覆盖Qwen、DeepSeek 等主流模型部署方案。实战智能体开发，基于大模型API 与LangChain 框架，实现工具调用、增强检索、并行工作流；基于多重融合查询、任务分解、假想文档嵌入等实现RAG知识库构建；解读DeepSeek模型的技术演进路径，剖析多头潜在注意力、DeepSeekMoE架构、多Token预测、GRPO等前沿创新设计。
本书所有章节配备同步教学视频，所有代码采用PyTorch框架编写，在无GPU的情况下，仅需16GB内存即可正确运行。
本书可作为本科院校和高职院校人工智能专业的学习教材，也可作为创新创业、实训实习、大模型微专业和毕业设计的参考教材，适合社会各界工程人员学习参考。
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