SPSS数据分析案例教程（85集视频课）

IBM SPSS Statistics软件功能强大，是学术界、商业领域和科研机构广泛应用的主流统计和 数据分析软件之一。它提供了丰富的统计方法、数据管理功能和数据可视化选项，帮助用户进行数 据分析、解释结果和做出决策。随着时间的推移，SPSS不断更新和改进，加入了大量高级统计分 析、机器学习算法库、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成等，以扩展其分析能力并适应不 同用户的需求。 本书分为4个部分，共23章，通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统 计模型的方法和技巧。第一部分介绍了SPSS的基本功能以及数据预处理的方法。第二部分是描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索分析和数据可视化、列联表分析和多选项分 析。第三部分是推断性数据分析，包括参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信 息和非参数检验。第四部分是高级数据分析技术，包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度 分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。 本书结构合理、内容丰富，对于软件操作过程中的各种命令进行了详细的解释，案例全部在 SPSS 29上完成，有配套教学视频。适合从事生物、医药、统计、经济、金融、管理、社会学、心 理学领域，以及其他从事数据分析和预测的专业人士学习，同时也适用于高校相关专业开设SPSS和统计分析课程作为教科书使用。