论文写作AI破局：五源模型高效写作法

1.独创“五源模型”：以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准五大要素，重构人机协同论文写作范式，掌握AI写作方法论底层逻辑。
2.六大模块全流程贯通：系统覆盖前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语，拆解学术写作全链条，实现步步为营、有序推进。
3.实战导向，精准破局：聚焦文献整合、逻辑断裂、论证薄弱等高频痛点，提供真实案例与即用模板，助力高效产出高质量论文。
4.多场景创新融合：将五源模型与企业知识库、智能体深度结合，拓展至研究报告、公文写作、新闻稿等多元创作场景，突破传统论文边界。
5.思维跃迁，能力质变：不止于工具操作，更强调策略性引导与学术思维重塑，使用户从“AI使用者”进阶为“AI策略指挥家”，实现写作能力的根本跃升。

本书针对AI时代学术写作面临的机遇与挑战，创新性地提出了“五源模型”高效写作方法论。该模型突破了单纯依赖提示词的局限，构建了以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准为核心的五大要素体系 ，旨在帮助研究者掌握底层逻辑，实现从“人投喂AI”到“人机深度协同”的范式跃迁 。
全书紧扣学术论文写作全流程，系统拆解了前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语六大关键模块。针对每个模块，书中不仅剖析了其写作机理，还提供了从结构拆解、文献检索到AI生成、人工校验的可复制解决方案，并配以大量真实案例和结构化提示词模板 。
本书特别强调人的主体性，提出AI生成的初稿应被定义为具备原创性参考价值的“超级参考文献” ，必须经过严格的人工校准与去机器化处理 。本书兼具理论深度与实操性，是高校师生及科研工作者驾驭AI工具、提升学术生产力的实用指南 。

1.郭泽德（学君）——思高乐教育集团董事长、智昇人工智能创始人，北京信息科技大学教师，出版《写好论文：思维模型与 AI 辅助应用》《DeepSeek 极速上手：高效做事不内耗》等 10 余部著作，其中《高效写论文：AI 辅助学术论文写作》荣登京东 2024 年度好书榜单；创新提出“五源模型”“六定模型”等 AI 交互方法论；累计培养学员10 余万人次。其领衔团队开发的 AI 产品屡获行业殊荣，已为金山办公、华商学院等企业及高校提供 AI 服务。

2.李极——“学术志”AI 创新领教，法学博士，贵州大学教师，字节跳动（飞书）AI 课程主讲老师，AI 智能体高级运营工程师，公众号“AI 陪跑”主理人。

3.宋义平——AI 学术教育平台“学术志”联合创始人，中国人民大学社会学博士，重庆理工大学外国语学院兼职研究生导师。出版《零基础掌握学术提示工程》《做好课题申报：AI辅助申请书写作》等著作。

第 1章　什么是五源模型 001
1.1　 人脑和AI协作的黑箱：1000字提示词才能输出好内容吗 002
1.2　五源模型的核心要素 004
1.2.1　要素1：提示词 004
1.2.2　要素2：结构输出 020
1.2.3　要素3：投喂材料 035
1.2.4　要素4：模板定制 040
1.2.5　要素5：人工校准 048
1.3　五源模型的实操案例 053
1.3.1　五源模型的优势 054
1.3.2　五源模型的实操逻辑 054
第 2章　基于五源模型撰写论文前言 064
2.1　论文前言撰写的准备工作 065
2.1.1　论文前言结构的拆解与准备 065
2.1.2　论文前言投喂材料的检索与准备 068
2.1.3　论文前言模板的提炼与准备 069
2.2　论文前言撰写的实操过程 070
2.2.1　学习结构并命名 070
2.2.2　投喂材料并命名 071
2.2.3　学习模板并命名 072
2.2.4　通过提示词整合内容 073
2.2.5　人工校准 075
2.3　论文前言撰写实操注意事项 082
第3章　基于五源模型撰写文献综述 084
3.1　文献综述撰写的准备工作 085
3.1.1　文献综述结构的拆解与准备 086
3.1.2　文献综述投喂材料的检索与准备 088
3.1.3　文献综述模板的提炼与准备 090
3.2　文献综述撰写的实操过程 093
3.2.1　学习结构并命名 093
3.2.2　投喂材料并命名 093
3.2.3　学习模板并命名 095
3.2.4　通过提示词整合内容 096
3.2.5　人工校准 099
3.3　文献综述撰写的实操注意事项 101
第4章　基于五源模型撰写理论框架 104
4.1　理论框架撰写的准备工作 106
4.1.1　理论框架结构的拆解与准备 106
4.1.2　理论框架投喂材料的检索与准备 107
4.1.3　理论框架模板的提炼与准备 108
4.2　理论框架撰写的实操过程 108
4.2.1　学习结构并命名 108
4.2.2　投喂材料并命名 109
4.2.3　学习示例文本并命名 110
4.2.4　通过提示词整合内容 111
4.2.5　人工校准 113
4.3　理论框架撰写的实操注意事项 115
第5章　基于五源模型撰写研究方法 119
5.1　基于横向视角和纵向视角的研究方法 120
5.2　研究方法撰写的准备工作 122
5.2.1　5类研究方法的结构拆解与准备 122
5.2.2　研究方法投喂材料的检索与准备 125
5.2.3　研究方法模板的提炼与准备 128
5.3　研究方法撰写的实操过程 129
5.3.1　学习结构并命名 129
5.3.2　投喂材料并命名 130
5.3.3　通过提示词整合内容 131
5.3.4　 人工校准 134
5.4　研究方法撰写的实操注意事项 135
第6章　基于五源模型撰写分析论证 138
6.1　分析论证的结构逻辑与核心要素 139
6.2　分析论证撰写的准备工作 145
6.2.1　分析论证结构的拆解与准备 145
6.2.2　分析论证投喂材料的准备 150
6.2.3　分析论证模板的提炼与准备 152
6.3　分析论证撰写的实操过程 153
6.3.1　学习结构并命名 153
6.3.2　投喂材料并命名 154
6.3.3　学习模板并命名 155
6.3.4　通过提示词整合内容 156
6.3.5　人工校准 158
6.4　分析论证撰写的实操注意事项 159
第7章　基于五源模型撰写结语 161
7.1　结语的类型 162
7.2　结语撰写的准备工作 164
7.2.1　结语结构的拆解与准备 164
7.2.2　结语投喂材料的准备 168
7.2.3　结语模板的提炼与准备 169
7.3　结语撰写的实操过程 169
7.3.1　学习结构并命名 170
7.3.2　投喂材料并命名 170
7.3.3　学习模板并命名 171
7.3.4　通过提示词整合内容 172
7.3.5　人工校准 173
7.4　结语撰写的实操注意事项 175
第8章　五源模型的创新应用 181
8.1　结构和模板一致时的创新方案 182
8.2　基于特定的知识库执行五源模型 185
8.3　基于通用智能体平台执行五源模型 190