量化数据分析：基于SPSS的实现

本书共18章，系统介绍了各类定量分析方法及在SPSS中的实现，主要分为四部分：第一部分（第1—3章）为数据基础，含SPSS简介、数据文件管理与预处理，助读者培养数据意识；第二部分（第4—8章）是方法入门，讲解描述统计、相关分析等经典统计方法，为必备基础技能；第三部分（第9—13章）聚焦中级技术，探讨混合线性模型、因果推论方法等，保障量化分析的可靠性与有效性；第四部分（第1418章）介绍专门方法，如中介与调节效应、聚类分析等，针对特定研究问题，专业性与实用性强。本书特色鲜明：内容系统完整，覆盖基础到前沿，适配不同水平读者；理论与实践结合，从四维度解析每种统计方法，让读者深入理解；以本土案例为导向，精选多领域案例，增强实用性；体现技术前沿性，基于SPSS30.0介绍现代统计方法；配套学习资源丰富，有线上教学体系支持教与学。本书适用范围广，涵盖社会科学高年级本科生、研究生，需数据分析的商业人士、管理人员及量化分析爱好者。