智能论——适应的逻辑

本书涉及人工智能及信息系统相关科学理论前沿，横跨哲学、心理学、逻辑学、语言学、计算机科学等多个领域，内容广博且思想深刻，是一部堪称经典的跨学科力作。全书以一般智能系统为研究对象，通过“信息系统”“智能系统”“推理系统” “自组织过程” “经验与行为”“社群与科学”六大章节，深入剖析智能系统的共有特征。书中以人类智能、人工智能为具体范例，厘清诸多易混淆的核心概念，提出“智能是信息系统在知识和资源相对不足时的适应能力”等原创性观点，并描述了非公理逻辑这个形式化、计算机的模型，为理解智能的本质提供了不可或缺的参考。

王培，1983年和1986年在北京大学计算机科学技术系分别获得学士和硕士学位。留校任教期间，参与了侯世达（Douglas Hofstadter）的《哥德尔、艾舍尔、巴赫 ：集异璧之大成》一书的翻译工作，并于1991年赴美国印第安纳大学成为侯世达的博士生，1995年获得计算机科学与认知科学博士学位。硕士期间，开始研发“非公理推理系统”，并在博士及其后的研究工作中进一步发展了这个系统。2008年，该系统成为开源软件，是通用人工智能领域中极具代表性的工作之一。现任教于美国天普大学计算机与信息科学系，并担任《通用人工智能学报》主编和通用人工智能协会副主席。近年来曾在微信公众号《赛先生》和《返朴》上发表专栏文章。

目录
前言
第1章 信息系统
1.1 打通人机界限
1.2 作为抽象的“信息”
1.3 对信息系统的内部描述
1.4 对信息系统的外部描述
1.5 本章小结
第2章 智能系统
2.1 智能概念的历史和现状
2.2 寻求恰当的智能定义
2.3 我的智能定义
2.4 智能与不足预设
2.5 智能与适应
2.6 智能的度量
2.7 智能的类型
2.8 本章小结
第3章 推理系统
3.1 信息系统的形式化
3.2 不同类型的推理系统
3.3 纳思的知识表示
3.4 纳思的推理规则
3.5 纳思的结构与控制
3.6 与其他推理模型的比较
3.7 本章小结
第4章 自组织过程
4.1 自组织即学习
4.2 目标自组织
4.3 行动自组织
4.4 知识自组织
4.5 概念自组织
4.6 与其他学习模型的比较
4.7 本章小结
第5章 经验与行为
5.1 感知运动机制
5.2 自我认识和自我控制
5.3 通信和语言
5.4 社会化和教育
5.5本章小结
第6章 社群与科学
6.1 群体智能
6.2 智能和科学知识
6.3 科学理论
6.4 关于智能的理论
6.5本章小结
后记
参考文献
索引