行为科学应用统计：多元回归与相关分析(第3版，双语教学版)APPLIED MULTIPLE REGRESSION/CORRELATION ANALYSIS FOR THE BEHAVIORAL SCI

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《行为科学应用统计：多元回归与相关分析》从双变量相关与回归入手，逐步拓展到多变量的回归与相关分析，并探讨了数据可视化、回归诊断、曲线关系、变量间的交互作用、极端值和缺失值的处理等相关问题。最后讲解了逻辑回归和泊松回归等广义线性模型，以及随机系数回归、纵向回归分析、集合相关等统计方法。具有淡化数理、强调应用和重视数据分析三大特色。相较前两版，第3版更加强调图表、置信区间和效应量指标的使用，淡化显著性检验。本书既可以作为心理学、教育学传播学、商学、社会学、政治学、人类学和经济学等行为科学领域研究生的统计教科书，也可以作为相应领域研究者的统计参考书。

Preface

前言

Chapter 1: Introduction 

概述

1.1 Multiple Regression/Correlation as a General Data-Analytic System

多元回归/相关分析——数据分析的通用框架

1.1.1 Overview

总览

1.1.2 Testing Hypotheses Using Multiple Regression/Correlation: Some Examples

用多元回归/相关分析检验理论假设：一些实例

1.1.3 Multiple Regression/Correlation in Prediction Models

用多元回归/相关分析建立预测模型

1.2 A Comparison of Multiple Regression/Correlation and Analysis of Variance Approaches

从方差分析到多元回归/相关分析

1.2.1 Historical Background

历史背景

1.2.2 Hypothesis Testing and Effect Sizes

假设检验与效应量

1.3 Multiple Regression/Correlation and the Complexity of Behavioral Science

多元回归/相关分析与行为科学的复杂性

1.3.1 Multiplicity of Influences

影响因素的多样性

1.3.2 Correlation Among Research Factors and Partialing

因素间的相关及其剔除

1.3.3 Form of Information

变量的类型

1.3.4 Shape of Relationship

变量关系的形式

1.3.5 General and Conditional Relationships

普遍关系与条件关系

……