大数据科学

数字时代，数据成为第一生产要素，各社会主体越来越重视并加强大数据分析和运用，以提高管理决策的效率和质量。本书系统研究了大数据的基础理论和代表性应用，致力于理顺大数据理论、大数据方法及大数据应用之间的逻辑，以发展数字经济，为社会经济高质量发展提供新动能。本书是作者多年来研究成果的集成，它首先对大数据基本概念与特征进行了全面梳理，在此基础上系统介绍了大数据基本理论，提出了大数据的知识演化理论、大数据的组织模式理论、大数据存储理论与层存储理论、大数据交叉索引理论、大数据决策创新理论和大数据治理理论六个理论。其次，介绍了当前主流大数据方法，从大数据采集、存储、清洗、算法、分析、可视化等多个维度对大数据方法进行系统研究。然后，以笔者开发的网络大数据分析系统为例，介绍了大数据分析系统的功能、特征和价值等；最后，从宏观、中观、微观以及企业创新应用四个维度阐述了大数据的应用，并从五个案例入手介绍了大数据实践。本书适合从事大数据科学教学研究的学术界人士、商业人士和政策制定者参考阅读。

张才明，经济学博士，工商管理博士后，教授、博士生导师，中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院副院长(主持行政工作)、MBA教育中心主任，中华全国总工会高级职称评定委员会委员、国家社科基金评议专家，中国劳动关系学院学术委员会委员、教学指导委员会委员，中国信息经济研究中心主任，中国数字工会研究中心副主任，北京交通大学经济管理学院、北京林业大学经济管理学院特聘教授、博士生导师，中国人民大学中国CIO研究中心研究员，国际IEEE Senior Member，中国数量经济学会常务理事，劳动经济学会常务理事兼副秘书长，中国劳动学会常务理事等，Journal of Industrial Information Integration、Journal of Management Analytics、Artificial Intelligence Review、Expert Systems等十余本期刊审稿人,？Information Technology and Management和《中国劳动关系学院学报》等期刊编委会委员。研究领域为数字经济与信息化、智慧决策科学、大数据与人工智能等。出版《信息技术经济学》等著作和教材17部；发表论文90余篇；获得3项技术发明专利，7项软件著作权。主持完成科技部重大专项、国家社科基金项目、北京高等教育创新重点项目、教育部重点专项项目、中央部委及地方政府课题、企事业单位及学校各类课题超过100项；获得北京市教育教学成果奖二等奖、北京市教育创新成果优秀奖、中国人力资源开发研究会教育教学成果奖二等奖和三等奖，以及校内多项科研和教学奖励。

第一章　大数据概论　　第一节　大数据概念与特征　　第二节　网络大数据及其特征　　第三节　大数据与网络大数据的关系　　第四节　本章小结第二章　大数据理论　　第一节　大数据的知识演化理论　　第二节　大数据的组织模式理论　　第三节　大数据存储理论与层存储理论　　第四节　大数据交叉索引理论　　第五节　大数据决策创新理论　　第六节　大数据治理理论　　第七节　本章小结第三章　大数据方法　　第一节　大数据采集方法　　第二节　大数据存储方法　　第三节　大数据清洗方法　　第四节　大数据算法　　第五节　大数据分析方法　　第六节　大数据可视化方法　　第七节　本章小结第四章　大数据系统——网络大数据分析系统　　第一节　网络大数据分析系统的数据处理流程与方法　　第二节　网络大数据分析系统开发　　第三节　网络大数据分析系统功能　　第四节　网络大数据分析系统特征　　第五节　网络大数据分析系统的价值与开发成果　　第六节　本章小结第五章　大数据应用　　第一节　大数据在宏观决策创新中的应用　　第二节　大数据在行业决策创新中的应用　　第三节　大数据在微观决策创新中的应用　　第四节　企业大数据创新应用　　第五节　本章小结第六章　大数据实践案例　　第一节　大数据知识图谱应用实践：社交网络用户影响力创新　　第二节　大数据知识演化实践：虚拟社区隐性知识共享创新　　第三节　大数据遗传算法应用实践：车辆多目标路径规划创新　　第四节　大数据关联算法应用实践：生成式人工智能对我国企业生产效率影响的测算　　第五节　大数据回归算法应用实践: 工会覆盖率对新质生产力发展的影响测算　　第六节　本章小结参考文献后记