基于活动的交通流分配模型及其应用

城市交通需求的管理问题一直是交通运输管理领域的研究热点和难点。交通需求的产生源于出行者参与活动的需求，基于活动的分析方法能够从较全面的视角给交通需求管理与供给侧的优化带来新的研究机遇和挑战。本书旨在揭示如何从微观个体活动参与需求出发，获得宏观城市道路网络中交通流量的时空演化规律，并辅助新兴出行方式的管理与部署优化，为交通运输领域的管理者、规划者和研究人员在面对交通变革或未来智能交通场景的决策制定提供参考。

目录
前言
第一部分 基于活动的交通需求分析
第1章 绪论 3
1.1 基于活动的交通需求分析概述 3
1.2 交通需求理论模型研究述评 5
1.3 本书内容与结构 18
参考文献 21
第2章 活动-出行决策过程及其影响因素分析 30
2.1 活动-出行决策内容与过程 30
2.2 基于归因理论的活动-出行决策影响因素分析 36
2.3 本章小结 42
参考文献 42
第二部分 基于超网络的活动-出行配流模型
第3章 传统交通流分配理论与模型 45
3.1 静态交通流分配模型 45
3.2 动态交通流分配模型 51
3.3 本章小结 56
参考文献 56
第4章 活动-出行超网络模型 58
4.1 单一出行系统的超网络模型 58
4.2 混合出行系统的超网络模型 61
4.3 本章小结 64
参考文献 64
第5章 基于活动的交通流分配模型 66
5.1 短时间范围的活动-出行配流模型66
5.2 长时间范围的活动-出行配流模型69
5.3 讨论 73
5.4 本章小结 74
参考文献 74
第三部分 考虑有限理性的动态活动-出行配流模型
第6章 有限理性行为决策理论模型 79
6.1 有限理性行为决策理论的发展 79
6.2 确定情境下的有限理性行为决策理论模型 82
6.3 不确定情境下的有限理性行为决策理论模型 84
6.4 有限理性行为决策理论模型的基本要素 87
6.5 本章小结 89
参考文献 89
第7章 基于参照依赖理论的动态活动-出行配流模型 92
7.1 基于参照依赖理论的动态用户均衡过程 93
7.2 基本假设与效用函数定义 93
7.3 考虑参照依赖心理的DATA模型与算法 97
7.4 算例分析 101
7.5 本章小结 107
参考文献 108
第8章 基于可接受规则考虑共享汽车的动态活动-出行配流模型 111
8.1 汽车共享及其研究现状 111
8.2 基于多状态超网络的共享汽车供需分析 114
8.3 路段及ATP负效用定义 120
8.4 基于可接受规则的DATA 模型与算法 125
8.5 算例分析 127
8.6 本章小结 138
参考文献 139
第四部分 基于活动的交通流分配模型的应用
第9章 基于DATA模型的电动汽车充电需求时空演化规律分析 145
9.1 EV充电需求时空分布规律研究现状 145
9.2 EV交通行为与充电需求的关联分析 146
9.3 EV充电需求的DATA 模型 148
9.4 求解算法 153
9.5 算例分析 154
9.6 本章小结 159
参考文献 160
第10章 考虑用户有限理性的电动汽车充放电行为时空特征分析 162
10.1 EV充放电行为研究现状 162
10.2 问题描述 164
10.3 考虑参照依赖心理的充放电价值函数 166
10.4 考虑充放电异质决策心理的动态交通流分配模型 169
10.5 算例分析 174
10.6 本章小结 178
参考文献 178
第11章 基于DATA模型的共享自动驾驶汽车供给优化模型 181
11.1 共享自动驾驶汽车相关模式及其研究现状 182
11.2 考虑SAV的DATA模型 185
11.3 双层规划模型与求解算法 197
11.4 算例分析 203
11.5 本章小结 212
参考文献 212
第12章 基于DATA模型的混合所有制共享自动驾驶汽车供给优化模型 219
12.1 相关研究现状 220
12.2 问题描述 223
12.3 模型构建与求解算法 226
12.4 算例分析 237
12.5 本章小结 249
参考文献 250
附录 基于活动的Nguyen-Dupuis网络设置