电商套装-新能源汽车动力电池套装（共3册）

《动力电池运行安全大数据分析与应用》介绍了新能源汽车发展背景、动力电池及管理系统的应用要求；深入分析了动力电池不一致性表现形式、发展规律及故障模式，阐明了动力电池安全性随不一致性非线性扩展的劣化趋势；系统介绍了动力电池温度、电压、SOC、SOP、SOE等安全状态预测和LSTM、GRU、SAM等方法原理与验证过程；探索并建立了适用于实车动力电池SOH近似衰退模型；详细分析了动力电池各种故障类型及触发原因，提出基于信息熵的故障诊断方法；多角度阐述了动力电池安全风险，提出离散小波分解和多尺度熵的热失控风险预警算法；基于多模型融合理论提出了面向实车动力电池全寿命运行周期的安全控制策略。《新能源汽车动力电池安全管理算法设计》围绕新能源汽车动力电池安全管理关键技术，简述了动力电池基本参数和测试规程，聚焦于动力电池状态估计、安全管理防护，以及安全评估相关内容，重点介绍了动力电池荷电状态估计、数据驱动健康状态估计、健康状态和剩余使用寿命联合估计、故障诊断和安全防护，以及回收利用安全评估等内容。根据作者在本学科中积累的研究基础，详细描述了相关研究内容的算法设计、仿真及应用，所提出的建模及状态估计框架具有技术先进性及行业共性，可拓展应用于便携式电子设备、微电网、大规模储能等不同领域，为读者在动力电池安全管理方面的学习及研究提供参考借鉴。本书适用于新能源汽车及相关行业工程师、技术人员、研究工作者和其他有关人员学习参考，也可作为高等院校新能源汽车动力电池、储能领域相关专业师生的参考书。《动力电池管理系统核心算法（第2版）》结合作者多年来的研究实践，阐述了电动汽车动力电池管理系统的特点及其核心算法开发的关键技术问题，详细介绍了动力电池测试、建模、状态估计、剩余寿命预测、故障诊断、低温加热、优化充电、算法开发、评估与测试以及新一代动力电池管理系统，并配有详细的算法实践步骤和开发流程，专注于分析当代新能源领域及动力电池发展存在的关键问题，从技术先进性和共性基础理论两方面帮助读者掌握新能源汽车动力电池管理系统的核心算法。

熊瑞，北京理工大学教授、博导，IET Fellow，中国电工技术学会理事、储能系统与装备专委会主任委员，电动汽车产业技术创新战略联盟电池专委会副主任。长期从事电动载运工具与电化学储能系统研究与人才培养，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题，发表论文150余篇，授权专利45件、软著9部。担任《新能源与智能载运》创刊执行主编，创办储能系统和电动智能载运(ICEIV) 国际学术会议，并连续4次担任大会主席。获教育部自然一等奖，汽车工业技术发明一等奖等多项奖励。

丛书序序前　言第1 章　概　述1.1 　新能源汽车发展背景／ ００１1.1.1　新能源汽车发展的必要性／ ００１1.1.2　新能源汽车发展现状／ ００２1.1.3　动力电池系统安全性／ ００３1.1.4　动力电池管理系统／ ００４1.2 　动力电池及管理系统的应用要求／ ００５1.2.1　纯电动汽车／ ００５1.2.2　混合动力汽车／ ００８1.2.3　插电式混合动力汽车／ ０１１1.2.4　燃料电池汽车／ ０１３1.3　国内外研究现状／ ０１４1.3.1　动力电池失效模式及故障机理／ ０１４1.3.2　动力电池安全性与一致性耦合／ ０２４1.3.3　动力电池系统安全状态预测／ ０２５1.3.4　动力电池故障诊断与风险预警／ ０３１1.3.5　动力电池系统安全控制管理／ ０３４1.4　当前研究存在的问题与不足／ ０３５1.5　本书主要研究内容／ ０３７第2 章　动力电池系统安全性与一致性耦合机制研究2.1　概述／ ０３８2.2 　动力电池系统结构及工作原理／ ０３９2.2.1　动力电池的发展背景／ ０４０2.2.2　动力电池原理与分类／ ０４１2.2.3　磷酸铁锂电池／ ０４２2.2.4　三元锂电池／ ０４３2.3　实车动力电池运行大数据特征分析／ ０４４2.3.1　大数据平台介绍／ ０４４2.3.2　动力电池系统大数据特征分析／ ０４５2.4　动力电池系统不一致性分析／ ０４７2.4.1　动力电池系统不一致性的表现形式／ ０４７2.4.2　动力电池系统不一致性的发展规律／ ０４９2.5　动力电池系统安全性与一致性的耦合机制／ ０５１2.5.1　动力电池一致性和安全性的耦合关系／ ０５１2.5.2　动力电池系统不一致性的改进措施／ ０５３2.6　动力电池一致性及剩余价值评估技术／ ０５４2.6.1　动力电池梯次应用性能检测现状／ ０５４2.6.2　动力电池大数据健康度评估原理／ ０５５2.7　本章小结／ ０５８第3 章　动力电池SOH 估计与预测3.1　概述／ ０５９3.2　动力电池衰退机理及外特性研究／ ０５９3.2.1　动力电池衰退机理／ ０５９3.2.2　动力电池外特性参数及表征方法／ ０６０3.3　SOH 定义／ ０６１3.3.1　SOH 定义／ ０６１3.3.2　SOH 估计与SOH 预测／ ０６１3.4　实车动力电池SOH 估计／ ０６２3.4.1　SOH 特征值提取方法／ ０６２3.4.2　SOH 损耗量提取技术／ ０６３3.4.3　SOH 损耗量估计／ ０６４3.4.4　SOH 估计结果分析／ ０６６3.5　实车动力电池SOH 预测／ ０６９3.5.1　老化特征提取／ ０６９3.5.2　SOH 预测模型／ ０７５3.5.3　使用实车数据的模型验证／ ０８１3.5.4　SOH 预测结果分析／ ０８３3.6　本章小结／ ０８６第4 章　动力电池安全状态预测4.1　概述／ ０８７4.2　动力电池SOS 预测／ ０８７4.2.1　温度预测／ ０８７4.2.2　电压预测／ ０９９4.2.3　SOC 预测／ １２０4.2.4　SOP 预测／ １３２4.2.5　SOE 预测／ １３５4.3　SOS 联合估计／ １３７4.3.1　基于LSTM 的多状态联合预测模型／ １３７4.3.2　超参数优化及预测结果分析／ １４１4.3.3　结果验证与分析／ １４７4.4　本章小结／ １５１第5 章　动力电池系统故障诊断研究5.1　概述／ １５３5.2　动力电池系统故障机理及诊断方法／ １５４5.2.1　动力电池系统故障机理分析／ １５４5.2.2　动力电池系统故障诊断方法／ １５６5.3　基于MOSE 的电压类故障诊断／ １６０5.3.1　MOSE 算法／ １６０5.3.2　诊断策略及效果验证／ １６１5.4　基于MOSE 的温度类故障诊断／ １７２5.4.1　动力电池热管理系统／ １７２5.4.2　诊断策略及效果验证／ １７３5.5　基于MOSE 关键计算因子与诊断效果的研究／ １８２5.6　本章小结／ １８３第6 章　动力电池系统风险预警研究6.1　概述／ １８４6.2　动力电池系统安全风险分析／ １８４6.2.1　动力电池系统失效模式／ １８４6.2.2　动力电池系统安全风险／ １８８6.3　基于MMSE 的动力电池系统安全风险预警／ １８９6.3.1　MMSE 算法／ １８９6.3.2　基于振动扫频实验的连接失效预警／ １９２6.3.3　基于实车运行数据的安全风险预警／ １９７6.3.4　基于MMSE 关键计算因子与诊断效果的研究／ ２０４6.4 　基于NDWD 的动力电池系统热失控风险预警／ ２０４6.4.1　时频转换算法／ ２０４6.4.2　事故特征描述／ ２０８6.4.3　预警结果分析／ ２１５6.5　本章小结／ ２１８第7 章　动力电池安全控制策略研究7.1 　概述／ ２２０7.2　动力电池安全问题分析／ ２２０7.2.1　动力电池安全问题及解决方案／ ２２０7.2.2　动力电池安全管理方案四维分析／ ２２３7.3 　动力电池系统多故障早期协同预警／ ２２９7.3.1　电压类故障／ ２２９7.3.2　温度类故障／ ２３５7.3.3　多故障早期协同诊断策略／ ２３９7.4　动力电池系统安全控制策略／ ２４０7.4.1　多模型融合方法／ ２４０7.4.2　基于多模型融合的安全控制策略／ ２４３7.5　本章小结／ ２４４参考文献