DEEPSEEK+DEEPRESEARCH:让科研像聊天一样简单

工欲善其事，必先利其器，本书基于人工智能技术与科研实践深度融合，利用DeepSeek推理大模型思维链特点，开创性提出“对话式科研”模式，重塑科研知识生成、流动与治理的基本逻辑，解读DeepSeek如何适配科研复杂性需求，阐发如何使用 DeepSeek神器助力研究者打破传统研究中的效率瓶颈与认知边界。具体而言，全书以论文写作、课题攻关、报告生成、数据处理等科研核心场景为主线，结合DeepSeek智能平台实战演示了从文献溯源到成果转化的全流程闭环：


独创“方法论 实战”双轨体系：涵盖提示词工程、任务自动化、流程优化与创新设计三大能力层级。
跨学科案例矩阵：精选工学临床实验、医学影像分析、社科问卷调查等典型场景，详解跨库检索、多源数据融合、评审逆向工程等关键技术。
伦理与技术并重：建立AI辅助科研的合规框架，平衡学术规范与技术创新的动态关系。

书中特别设计了200 提示词模板与40个典型场景checklist，实现了“开箱即用”的科研加速体验。书中独创的决策穿透分析法与多维评估体系，为研究者提供了兼具效率优势与学术可信度的智能解决方案，本质上是智能体对人的意图对齐能力的进一步突破，也是具身性实践交互维度从“结果”到“过程”的呈现。

读者对象：高等院校研究人员、硕博研究生、科研机构从业者，以及需要高效处理复杂信息的各领域专业人士。

第1 章 DeepSeek 基本介绍

1.1 DeepSeek 的发展历程

1.2 三种核心模型解析

1.3 科研场景应用矩阵

本章小结

第2 章 研究论文提示词从入门到精通

2.1 初级提示词技巧: 基础科研任务自动化

2.2 中级提示词技巧: 复杂科研流程优化

2.3 高级提示词技巧: 科研创新突破设计

本章小结

第3 章 研究论文案例演练

3.1 工学类论文: 智能制造系统优化研究

3.2 医学类论文: 肿瘤免疫治疗研究

3.3 社科类论文: 乡村振兴政策评估

本章小结

第4 章 基金课题提示词从入门到精通

4.1 初级提示词技巧: 本子框架搭建

4.2 中级提示词技巧: 技术路线优化

4.3 高级提示词技巧: 评审视角突破

本章小结

第5 章 基金课题案例演练

5.1 国家自然科学基金

5.2 国家社会科学基金

5.3 中国博士后基金

本章小结

第6 章 研究报告提示词从入门到精通

6.1 初级提示词技巧: 逻辑架构生成

6.2 中级提示词技巧: 矛盾消解逻辑

6.3 高级提示词技巧: 决策穿透逻辑

本章小结

第7 章 研究报告案例演练

7.1.1 研究论文开题报告

7.2 中期报告类

7.3 结题报告类

本章小结

第8 章 数据从采集到可视化全流程理论基础

8.1 数据采集

8.2 数据处理

8.3 数据分析

8.4 数据挖掘

8.5 数据可视化

本章小结

第9 章 数据从采集到可视全流程实操演练

9.1 数据采集案例

9.2 数据处理案例

9.3 数据分析案例

9.4 数据挖掘案例

9.5 数据可视化案例

本章小结

第10 章 AI 科研中的伦理问题分析

10.1 原创性与知识产权伦理问题

10.2 数据伦理与隐私保护问题

10.3 AI 工具依赖与科研诚信风险

10.4 AI 生成内容的真实性问题