社交车联网与联邦学习关键技术

本书针对智慧城市建设中社交车联网这一新定义和新范式，在实际部署和应用过程中面临的网络服务效率低，跨车辆间交互质量难保障等问题，以联邦学习架构作为该新范式中基础研究内容，深入探索社交车联网范式概念、联邦学习梯度压缩算法、车辆簇构建方法等关键技术。全书分为四大部分，第一部分介绍了社交车联网的演化过程和范式内容，以及由此引发的关键问题和挑战。第二部分，具体描述车辆族的构建机制和梯度压缩联邦学习方法。第三部分，在自适应车辆簇构建的基础上，介绍联邦动态时间规划方法。第四部分，对车辆簇中簇头选择和联邦知识蒸馏方法详细介绍。本书为智慧城市建设和智慧交通领域的可持续发展提供有力支持。