面向深度学习和数据驱动的轨道交通轴承寿命预测智能诊断方法

"在轨道交通系统中，轴承的寿命和运行状态是影响整个系统安全性和可靠性的重要因素。提前诊断轴承故障并预测轴承的寿命在实际工程中十分重要。本书以提高轨道交通轴承寿命预测的准确性和高效性为目标，旨在介绍针对轨道交通轴承寿命预测的智能方法和技术，结合深度学习和大数据技术等领域**成果，以提高轴承寿命预测的准确性和可靠性。本书系统地介绍了轨道交通轴承寿命预测模型构建的方法和技术。

全书共10章，主要内容包括轨道交通轴承寿命预测发展概要、轨道交通轴承结构及振动退化、轨道交通轴承寿命预测技术、基于卷积神经网络与支持向量回归的轴承寿命预测、基于深度信念网络与支持向量回归的轴承寿命预测、基于双向门控循环单元神经网络的轴承寿命预测、基于多尺度堆叠深度残差收缩网络的轴承寿命预测、变负载下的轴承寿命预测、基于Hadoop平台的轴承寿命预测、轨道交通轴承寿命预测系统设计与实现。


本书特色在于将面向深度学习和大数据的寿命预测智能方法应用到轴承寿命预测智能技术中，从而将寿命预测概念、深度学习、大数据技术及寿命预测应用很好地融合并完成了系统实现，方便读者更好地理解深度学习基本方法，更快地掌握寿命预测前沿技术及其应用。

本书可作为从事轨道交通寿命预测技术研究的科研人员和工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、机械工程等相关专业研究生及高年级本科生的“寿命预测智能技术”课程教材。
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