数据资产增值运营：从数据治理到数据资产入表和运营

本书提供了完整的数据资产运营路径，从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用 , 再到完整的数据资产运营，每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。数据资产入表、管理和运营的核心是数据资产本身，法律、财务、评估等工作都围绕其展开。本书旨在从理论到实践、从案例到方法，全面梳理数据治理、数据资产入表、数据资产场景化及成体系运营的实施路径，将数据分析师、律师、会计师、资产评估师等跨专业的工作完整地进行整合，帮助读者构建系统性的数据资产运营框架。书适合所有对数据资产感兴趣的人士，无论你身处何种行业或担任何种职务。

第 1 章 数据资产运营概念基础 001
1.1 数据要素相关概念 002
1.1.1 数据类概念 003
1.1.2 资产类概念 009
1.2 正确理解数据资产 018
1.2.1 数据资产的定义及特征 018
1.2.2 数据资产的分类 023
1.2.3 数据资产的价值 026
1.3 数据资产运营基础 028
1.3.1 理解数据资产运营 028
1.3.2 数据资产的生命周期 029
1.3.3 数据资产运营的商业价值 032
1.4 本章小结 033
第 2 章 数据资产运营体系 035
2.1 数据资产运营体系的基础 035
2.1.1 数据资产运营体系是什么 036
2.1.2 数据资产运营体系的目标 036
2.1.3 数据资产运营体系的价值 038
2.1.4 数据资产运营体系的狭义与广义 038
2.2 面向内部应用的数据资产运营体系 039
2.2.1 运营的三大关键要素 039
2.2.2 运营体系的六大核心组成 040
2.3 面向外部应用的数据资产运营体系 051
2.3.1 运营的两大关键要素 052
2.3.2 运营体系的十大核心组成 053
2.4 内部应用体系与外部应用体系的求同存异 059
2.5 本章小结 060
第 3 章 价值创新 ：数据资产入表 063
3.1 数据资产入表的基础 064
3.1.1 理解数据资产入表 064
3.1.2 数据资产入表参与方 065
3.1.3 数据资产入表相关政策、法规 070
3.2 数据资产入表的实施方法与路径 074
3.2.1 数据资产入表的方法 074
3.2.2 数据资产入表的实施路径 075
3.2.3 数据资产入表的重点及难点 084
3.3 数据资产入表的商业意义 088
3.3.1 企业的数据流 ：从静态到动态 089
3.3.2 数据管理 ：从无人问津到精细化运营 090
3.3.3 企业价值 ：走向市场化、金融资本化 091
3.4 本章小结 093
第 4 章 数据资产运营关键实施路径 095
4.1 数据资产运营关键要素 096
4.1.1 实施关键 ：长效机制 096
4.1.2 运营目标 ：数据资产增值 100
4.2 数据资产运营关键实施 101
4.2.1 关键实施参与方 101
4.2.2 关键实施路径“五步走” 103
4.3 本章小结 129
第 5 章 增值运营重点 ：从数据治理到数据资产管理 131
5.1 理解数据治理 131
5.1.1 数据的分类 132
5.1.2 数据治理的概念 133
5.1.3 数据治理的内容 134
5.1.4 数据治理的数据范围 137
5.2 数据治理落地实施 141
5.2.1 数据治理实施路径 141
5.2.2 数据治理落地难点 148
5.3 数据管理能力成熟度评估 153
5.3.1 DCMM 评估八大能力域 153
5.3.2 DCMM 成熟度评估等级 155
5.3.3 DCMM 评估方法 157
5.3.4 DCMM 使用价值 160
5.4 增值的基础 ：数据资产化管理 161
5.5 本章小结 162
第 6 章 增值运营难点 ：数据资产场景化 163
6.1 理解数据资产场景化 164
6.1.1 理解场景化 164
6.1.2 理解数据的“价值” 165
6.1.3 场景化的表现形式 168
6.2 数据资产场景化的两个典型案例 173
6.2.1 公共数据场景化案例 174
6.2.2 商业企业数据场景化案例 175
6.3 数据资产场景化实现路径 179
6.3.1 清晰的实现路径 179
6.3.2 数据资产场景化的难点 189
6.4 数据资产场景化的价值 190
6.4.1 数字化、信息化投入从成本走向利润 190
6.4.2 从粗放式的管理走向精细化的数字化运营 195
6.5 增值运营的核心要素 198
6.6 本章小结 199

第 7 章 数据资产化公开案例解析与启示 201
7.1 “数据要素 ×”公开典型案例 201
7.1.1 分析类产品案例解析 202
7.1.2 行业应用类产品案例解析 208
7.2 市场化数据资产入表公开案例 214
7.2.1 数据集类产品案例解析 215
7.2.2 产业数据类产品案例解析 218
7.3 本章小结 223
第 8 章 数据资产增值运营挑战及展望 225
8.1 不可避免的社会性挑战 226
8.1.1 数据自身的挑战 226
8.1.2 数据资产化价值的挑战 228
8.1.3 数据资产交易的挑战 231
8.1.4 数据资产化中的其他挑战 235
8.2 值得重视的未来展望 237
8.2.1 市场范围、规模逐步扩大 238
8.2.2 新兴科技迭代，诞生更好的数据产品 239
8.2.3 行业、产业新数据资产深化 240
8.2.4 更多的企业将数据资产向外输出 241
8.2.5 数据要素市场流通机制更加规范 242
8.3 本章小结 243
附录 A 数据通识 30 问（数据零基础必读） 245
附录 B 数据资产入表与运营（关键问题快问快答） 253
附录 C 数据资源盘点通用模板 ：高效梳理数据资产 259
附录 D 数据资产运营中的数据技术说明 261