投喂AI

1.首揭AI“人工苦力”真实困境
全球数百万底层劳工在肯尼亚标注数据、为硅谷互联网巨头审核视频内容，谁在替AI承受低薪与剥削？一部聚焦AI产业链底层血汗工厂，穿越6个大洲揭开算法盛世背后的“数字劳工”困境。

2.AI帝国全球产业链解剖图
从冰岛数据中心到亚马逊仓库，拆解不同岗位如何编织人工智能权力网络。用全球多个国家企业案例与跨国数据，撕开自动驾驶、人工智能背后的全球产业暗链与资本操控。

3.中美AI争霸生死书
李开复曾断言，在这场AI竞赛中，只有金银两块奖牌，分别属于美国和中国。谁将主宰未来地缘格局？无论是亚马逊、谷歌、微软、Meta、OpenAI，还是阿里、华为、腾讯、百度，穿透AI战场，用“军备竞赛逻辑”解码中美博弈下的AI产业发展与打工人命运。

薪酬过低、工作过载、版权掠夺，工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。

当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，
当你网购点击“立即下单”时，
当AI帮你生成图片、PPT、视频时，
你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料？

这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：
在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃；
在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；
在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出；
在爱尔兰，有配音演员因声音被AI擅自用于生成新声音而丢了饭碗……
3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，
直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。

这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者，
他们是喂养人工智能的“隐形父母”，却鲜少出现在技术的赞歌中。
他们的血汗汇成数据流，他们的困境呼吁技术时代的公平与正义。
翻开这本书，读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。

[英]詹姆斯·马尔登（James Muldoon）
博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”（Autonomy）的数字研究负责人。著有《平台社会主义 ：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》(Platform Socialism: How to Reclaim our Digital Future from Big Tech)。

[英]马克·格雷厄姆（Mark Graham）
牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。
[英]卡勒姆·坎特（Callum Cant）

博士，全球人工智能合作伙伴关系组织（GPAI）发起的“人工智能公平劳动” (Fair Work for AI)项目博士后研究员，专注于工作场所中人工智能的监管框架研究。著有《为外卖平台送餐》(Riding for Deliveroo)，探讨了平台资本主义中的阶级冲突。

剥削机器 / V
第 1 章 数据标注员的故事
AI 数据标注中心的内部
人机闭环系统
全球数据标注劳动力市场

第 2 章 工程师的故事
ChatGPT 并不聪明
机器能否取代你的工作
算法审判日
设计上的偏见

第 3 章 技术员的故事
在冰与火的国度涌动的数据流
AI 的动脉
数据基础设施的力量
谷歌会用光镇上的水吗
AI 领域的军备竞赛

第 4 章 创意工作者的故事
没有创作者的作品
创造力测试
为什么 AI 无法复制卡拉瓦乔的作品
新事物的诅咒

第 5 章 仓库员工的故事
亚马逊的剥削机器——SCOT/ 090
你未来的老板可能是机器/ 097
罢工/ 103

第 6 章 投资人的故事/ 109
AI热/ 113
加利福尼亚州风投的故事/ 119
不民主的技术发展/ 124
第 16 街和目标/ 131

第 7 章 织者的故事/ 133
数据工作者能团结吗/ 137
AI 生产网络中的技术工作者组织/ 143
全球劳动者运动/ 149

第 8 章 改造机器/ 155
措施一：增强劳动者的集体力量/ 157
措施二：让企业承担责任/ 161
措施三：政府干预/ 165
措施四：探索劳动者合作社模式/ 170
措施五：拆除剥削机器，构建美好未来/ 174

结 论/ 177
致 谢/ 191
注 释/ 197