机器学习+机器学习方法第二版

《机器学习》
"击败AlphaGo的武林秘籍；赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问，浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展，让道听途说的信息止于智者。
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《机器学习方法 第2版(1-4)》
人工智能时代的硬核知识基建，系统构建知识体系，夯实机器学习基础，用基础的数学知识解读机器学习的原理和方法，机器学习经典参考书籍。

《机器学习》
周志华 教授，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。欧洲科学院外籍院士。人工智能相关五大主流国际学会ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR均入选Fellow的首位华人学者，中国计算机学会、中国人工智能学会会士。曾获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等。
《机器学习方法 第2版(1-4)》
李航，ACM Fellow，ACL Fellow，IEEE Fellow。京都大学毕业，东京大学博士。曾就职于NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室。目前在字节跳动Seed部门工作。主要研究方向为自然语言处理、信息检索、机器学习、数据挖掘。

《机器学习》
《机器学习方法 第2版(1-4)》
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