3册 金融人工智能+DEEPSEEK+AI炒股一本通+算法交易

《金融人工智能 用Python实现AI量化交易》
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。

作者伊夫·希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。

* 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能
* 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践
* 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象
* 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署
* 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
《DEEPSEEK+AI炒股一本通 从散户思维到投资高手》
● 巧用AI对话，缩短新手学习曲线，轻松掌握股票市场基础知识。
● 模拟交易+AI复盘，零成本试错，提升实战胜率。
● 问财工具智能筛选，2分钟锁定潜力股。
● AI解读企业财报、把握市场脉动，精准识别买卖信号。
● AI舆情监控+财务预警强强联合，提前规避“爆雷”股。
● AI量化工具自动优化交易策略，自编代码打造个性化交易系统。
● 智能获取主力资金动向，跟主力不跟风，果断“吃肉”。

《算法交易 制胜策略与原理 珍藏版》
无论是个人投资者，还是机构投资者，都可以通过本书的策略获利。
本书系统介绍了均值回归策略和动量策略。在具体的应用层面之外，更深入解释了这些策略成功的原理，让读者可以举一反三地构建量化交易策略。本书介绍的策略都以简单、线性为主，从而提高了策略的应用性。
本书兼顾数学和软件的介绍，让读者操作更加方便。
本书涉及的主要算法交易知识包括：
选择正确的自动执行平台及回测平台，以减少或消除算法交易策略中易犯的错误。
交易均值回归的投资组合的基本技能（线性交易模式、布林带线、卡尔曼过滤法则）以及在这些测试和策略中使用什么数据形式（实际价格、对数价格或是比例）更好。
交易股票、ETF、外汇及进行期货跨期套利、跨市套利等所用的均值回归策略。
影响股票及期货动量的四大推动力，以及可以提取时间序列及横截面的动量策略。
基于高频交易、委托单动向、杠杆ETF、新闻事件和情绪的新型动量策略。
基于凯利公式的风险及资金管理，加入了作者个人风险管理的经验。

《金融人工智能 用Python实现AI量化交易》
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。本书面向金融方向的数据分析师、学生和研究人员，以及使用Python开发量化交易策略的“宽客”。
《DEEPSEEK+AI炒股一本通 从散户思维到投资高手》
本书介绍了AI给投资领域带来的变革，强调了选择合适的投资工具的重要性，并展示了AI在简化投资过程中的作用。面对新股民，本书深入讲解了如何借助AI理解股票走势，包括基本面分析、K线图解读、成交量和技术指标的认识。此外，书中详细说明了新手应关注的看盘重点，如关键时间段、分时盘面解析、K线组合和量价关系，以提高看盘效率。
《算法交易 制胜策略与原理 珍藏版》
本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者，还是机构投资者，都可以借鉴和使用其中的策略。本书详细介绍了多种交易制胜策略，包括均值回归、动量等不同类型，清晰阐述了算法交易的原理及背后逻辑。它涵盖从策略设计到实施的关键环节，通过大量实例和数学、软件知识，展现如何构建简单且有效的线性策略。

《金融人工智能 用Python实现AI量化交易》
伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch），金融数学博士，Python Quants公司创始人兼CEO，致力于普及人工智能、算法交易等相关技术在金融数据中的应用。此外，他还创建了AI Machine平台，提供人工智能算法交易策略的标准化部署。伊夫是国际量化投资分析师认证（CQF）讲师，讲授计算金融学、机器学习和算法交易。他另著有《Python金融大数据分析》。

【译者介绍】

石磊磊，在人工智能领域深耕20余年，曾任职于蚂蚁金服、微软等国内外知名公司，主导了多个金融模型的开发，服务于全球数亿设备，带领团队研发了工业级实时动态图风控系统，在金融风险管理和量化交易方面有丰富的研究经验和应用经验。

余宇新，上海外国语大学副教授，金融大数据中心执行主任，上海市创新政策评估研究中心研究员，发表论文40余篇，开发大数据算法获国家发明专利授权1项，曾参与多项人工智能产品研发工作。

李煜鑫，上海外国语大学副教授，硕士生导师；英国华威大学特聘研究员，博士生导师；英国约克大学经济学院博士；在国内外从事金融学相关研究近20年，在国内外核心期刊上发表论文30余篇，撰写了多部专著。
《DEEPSEEK+AI炒股一本通 从散户思维到投资高手》
成都恒盛杰科技资讯有限公司，成立于2005年，近20年来策划与创作了近1000本关于办公软件、平面设计、艺术、绘画、编程等多个领域的精品图书。

《金融人工智能 用Python实现AI量化交易》
《DEEPSEEK+AI炒股一本通 从散户思维到投资高手》
《算法交易 制胜策略与原理 珍藏版》
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