数据管理导论

在数字革命的浪潮中，数据已成为推动社会进步和经济发展的核心资源。《数据管理导论》一书，作为数据管理领域的入门指南，全面探讨了数据管理的重要性、策略和技术手段。该书不仅涵盖了数据从生产到利用全生命周期的管理方法，还深入分析了数据质量管理、数据合规及数据治理文化等关键领域，为读者提供了系统而深刻的知识体系。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——周晓英，中国人民大学信息资源管理学院二级教授、博士生导师《数据管理导论》开门见山、深入浅出、超越八股，豁见通往数据治理未来的大门。无论是初学者还是专业人士，都能从中获取数据的价值知识和驱动数据的启迪。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　—— 曾建勋，华中师范大学信息管理学院二级教授、博士生导师这是一部不可多得的数据管理宝典，它不仅覆盖了数据管理的基础知识，还深入讨论了当前最前沿的话题。对于任何想要深入了解数据管理的人来说，《数据管理导论》都是必读之选。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　—— 杨峰，四川大学公共管理学院教授、博士生导师

陈兰杰，男，博士，河北大学管理学院教授、博士生导师。中宣部“宣传思想文化青年英才”、首批”河北省青年拔尖人才“、河北省“三三三人才工程”第二层次人选、河北大学优秀青年科研创新团队“公共信息管理创新团队”负责人；兼任国家社科基金项目通讯评审专家、中国系统工程学会决策科学专业委员会副主任委员、河北省数字治理与协同治理研究基地主任等。主要研究方向为数据管理、用户信息行为、智库等。主持国家社科基金项目2项，国家社科基金重大项目子课题1项，中宣部“四个一批”人才专项1项。发表论文60余篇，被人大报刊复印资料全文转载7篇，出版专著5部，主编教材4部，获河北省社科优秀成果奖3项。侯鹏娟，女，河北大学图书馆馆员，《河北科技图苑》编辑部编辑。主要研究方向：信息资源管理、数据素养等。王洁，女，博士，河北大学管理学院讲师，担任《图书情报工作》等期刊审稿人。主要研究方向：图书馆人智协同、智慧图书馆等。发表论文10余篇，出版专著1部，参编著作3部。

上篇1　认识数据　　1.1　数据的内涵　　1.2　数据的类型　　1.3　数据的价值　　1.4　基于数据管理的数据分类分级　　拓展阅读：“让师生少跑腿，让数据多跑路”构建高校治理数字化空间2　数据管理概述　　2.1　数据价值链　　2.2　数据管理的含义与目标　　2.3　数据管理的框架模型　　2.4　数据管理的核心内容　　2.5　数据管理的价值与意义　　2.6　数据管理存在的问题及面临的挑战　　拓展阅读：国家电投集团数据管理实践3　数据管理的理论基础　　3.1　公共物品理论　　3.2　价值共创理论　　3.3　生产要素理论　　3.4　生命周期理论　　3.5　资源配置理论　　拓展阅读：济南市加快数字经济发展推动数据要素市场化配置改革4　数据生命周期管理　　4.1　数据生产　　4.2　数据采集　　4.3　数据加工　　4.4　数据存储　　4.5　数据传播　　4.6　数据利用　　拓展阅读：闵行区大数据中心数据全生命周期安全保护要求5　数据质量管理　　5.1　数据质量的含义　　5.2　数据质量的维度　　5.3　数据质量提升的主要方法和策略　　拓展阅读：一汽大众的数据质量管理中篇6　数据合规　　6.1　数据合规的含义　　6.2　数据合规的主要内容　　6.3　数据合规法规　　拓展阅读：谷歌数据收集合规问题7　数据治理文化　　7.1　数据治理文化的内涵　　7.2　数据治理文化的理论基础　　7.3　数据治理文化的特征　　7.4　数据治理文化的主要功能　　7.5　数据治理文化的分类　　拓展阅读：统一数据的认识三观发挥数据的核心价值下篇8　企业数据管理　　8.1　企业数据的含义、类型及特点　　8.2　企业数据价值实现　　8.3　企业数据管理内容　　8.4　企业数据管理体系　　拓展阅读：华为数据之道9　公共数据管理　　9.1　公共数据管理概述　　9.2　公共数据采集与存储　　9.3　公共数据共享与开放　　9.4　公共数据安全与隐私保护　　9.5　公共数据授权运营　　拓展阅读：福建两级公共数据授权运营模式10　个人数据管理　　10.1　个人数据的内涵　　10.2　个人数据管理的目标　　10.3　个人数据收集的原则　　10.4　个人数据管理的实施框架　　10.5　全球个人数据管理的法律与政策　　10.6　个人数据信托　　拓展阅读：全国首个个人数据信托案例初步成形11　数据产业　　11.1　数据产业的内涵　　11.2　数据产业的构成　　11.3　数据产业的应用领域　　11.4　数据产业的市场分析　　拓展阅读：数据驱动智能制造——汽车制造企业的数字化转型12　可信数据空间与数据服务　　12.1　可信数据空间概述　　12.2　可信数据空间功能架构分析　　12.3　数据服务概述　　12.4　可信数据空间与数据服务的关系　　12.5　可信数据空间与数据服务面临的机遇与挑战　　拓展阅读：我国首个智能制造领域可信数据空间13　数据跨境流动　　13.1　数据跨境流动的定义与范畴　　13.2　数据跨境流动的驱动因素　　13.3　数据跨境流动面临的挑战与风险　　13.4　数据跨境流动的治理逻辑　　拓展阅读：主要国家和地区数据跨境流动制度规则参考文献