数据战略实践手册：十步落地敏捷务实的数据管理

1. DAMA国际副主席玛丽露·洛佩兹最新力作。
2. 国际数据与人工智能管理协会主席、DAMA数据管理社区主理人马欢领衔翻译。
3. 数字经济时代数据治理与数据管理综合能力提升必备手册。

信息化和数字化迅猛发展的今天，数据已成为企业的宝贵资产，如何有效管理和利用数据来支持企业战略决策，是每个企业都必须面对的重大课题。本书作者是DAMA国际的副主席玛丽露·洛佩兹，她在信息和数据管理方面有着多年的丰富经验。受到商业模式画布理念的启发，她把商业模式画布技术与数据战略的制定结合起来，提出了数据战略PAC （务实的、敏捷的和易于沟通的）方法。本书详细介绍了该方法的背景知识和十步构建数据战略全过程。读者可以利用PAC方法一步步构建属于自己的高效数据战略。本书适合数据管理的专业人士以及广大数字经济从业者阅读学习。

本书翻译组
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译者序
译者推荐语
对本书的赞誉
关于作者
致谢
前言
引言
第一部分 本 书 场 景
第1章 数据战略：你真的拥有吗？
1.1 在数字化转型时代数据管理扮演的角色
1.2 组织如何看待数据战略？
1.3 一个好的起点：什么是战略？
1.4 我们应该期望在数据战略中找到什么？
1.5 关键概念
1.6 牢记事项
1.7 数据战略名家访谈
第2章 数据管理成熟度模型：数据战略的关键
2.1 数据管理成熟度模型的好处
2.2 成熟度模型的选择
2.3 基于能力成熟度模型的相关性
2.4 关键概念
2.5 牢记事项
2.6 数据战略名家访谈
第3章 数据战略PAC方法：组件1——数据战略框架
3.1 灵感的来源
3.2 数据战略框架
3.3 数据一致性战略
3.4 数据管理战略
3.5 数据治理战略
3.6 特定数据管理职能战略
3.7 IT战略的角色
3.8 变革管理战略的角色
3.9 沟通战略的角色
3.10 战略举措
3.11 数据源
3.12 事务
3.13 分析
3.14 关键概念
3.15 牢记事项
3.16 数据战略名家访谈
第4章 数据战略：哪些人要参与进来？
4.1 应该由谁制定数据战略？
4.2 数据治理负责人：大师级协调家
4.3 挑选利益相关者
4.4 真正的赞助方不仅仅是出资方
4.5 关键成功要素
4.6 关键概念
4.7 牢记事项
4.8 数据战略名家访谈
第5章 数据战略PAC方法：组件2——数据战略画布
5.1 商业模式画布，核心灵感来源
5.2 数据战略的输入
5.2.1 业务问题
5.2.2 与数据相关的痛点
5.2.3 动机
5.2.4 需要改进的与数据相关行为
5.3 数据一致性战略画布
5.4 数据管理战略画布
5.5 数据治理战略画布
5.6 特定数据管理职能战略画布
5.7 数据治理商业模式画布
5.8 关键概念
5.9 牢记事项
5.10 数据战略名家访谈计划之路
第6章 旅程：通往有效数据管理计划之路
6.1 教育
6.2 评估
6.3 数据战略
6.4 运营模式
6.5 关键概念
6.6 牢记事项
6.7 数据战略名家访谈
第二部分 实施PAC方法
第7章 数据战略PAC方法：组件3——数据战略循环
7.1 数据战略十步循环介绍
7.2 遵循数据战略循环
7.2.1 步骤1: 定义/审查范围和参与者
7.2.2 步骤2:获取业务洞察力
7.2.3 步骤3: 构建/更新数据一致性战略画布
7.2.4 步骤4: 构建/更新数据管理战略画布
7.2.5 步骤5：构建/更新数据治理战略画布
7.2.6 步骤6：构建/更新特定数据管理职能战略画布
7.2.7 步骤7：构建/更新数据治理商业模式画布
7.2.8 步骤8：构建/更新三年路线图
7.2.9 步骤9 ：沟通与交际
7.2.10 步骤10：集成到业务战略规划中
7.3 关于工具的简单说明
7.4 建立所有要点间的联系
7.5 关键概念
7.6 牢记事项
7.7 数据战略名家访谈
7.8 结束语
7.9 配套网站