一本书讲透数据资产化 数据资产确权、入表、评估、管理与变现

（1）作者经验丰富：本书4位作者集合了学术界和企业界的双重优势，都在数据要素和数据资产领域有丰富的研究和实践经验，是国内该领域的布道者和先行者。
（2）理论系统完整：理论层面，能帮助读者构建一套从数据资产的定义、确权、入表到评估和管理的完整知识体系。
（3）多维实操指导：通过丰富的实践案例、工具方法和操作流程，逐一讲解数据资产化的关键业务环节，帮助读者将理论转化为可操作的实践方案。
（4）紧扣前沿趋势：紧扣政策前沿与技术趋势，分析国家政策的实施影响，并探讨人工智能、大数据等新技术对数据资产化的推动作用。

这是一部能帮助读者系统构建数据资产化理论框架并掌握数据资产化全链路实践方法的著作，它将帮助读者完成对数据资产的认知升级与实践突破。它立足于国家政策，融合理论方法与实务操作，不仅适合零基础读者快速建立认知体系，也可作为企业推进数据资产化工作的参考指南。本书着眼于数据从资源到资产再到价值实现的全过程，深入剖析了数据资产化的重要内涵，开创性地提出数据资产战略管理模型，系统阐述数据资产全过程管理的关键环节，细致梳理数据资产的商业模式与价值实现路径，为企业建立数据资产管理体系与开发利用模式提供了系统思路，获得来自政府机构、学术界与业界多位专家的高度评价与联合推荐。全书共15章，围绕数据资产理论框架、形成机制、管理体系、价值实现等四方面展开：第一部分基本框架（第1~3章）深入分析数据资产化的概念内涵、发展条件、面临的挑战及应对方案，为读者提供理解和开展数据资产化工作的理论支点，并全景展示数据资产化的丰富内涵。第二部分数据资产形成（第4~7章）从企业战略规划和国家制度要求两方面解析数据资产的形成机制，既详细阐述企业数据资产战略管理模型的构成与应用方法，亦全面说明数据资产确认、登记和入表环节的制度要求、理论体系和操作流程。第三部分数据资产管理（第8~11章）系统搭建涵盖数据资产质量评价、价值评估、使用管理、安全管理在内的数据资产管理体系，阐明数据资产管理体系为数据资产稳定运营与风险防控提供的基础保障作用。第四部分数据资产变现（第12~15章）全面剖析数据资产的商业模式、价值实现路径和开发利用模式，并讨论数据资产化的发展前景，为读者提供数据资产化的全景指南。

秦璇，管理学博士，江西财经大学会计学院讲师，中国信息化百人会研究员，长期从事公司治理、会计信息披露、数据资产化等领域研究工作，推动多家企业数据资产入表和估值实践落地。曾在国内核心期刊发表论文10余篇，参与多项国家自然科学基金项目、省市级课题，参与撰写多部著作、白皮书和研究报告，所在团队获得2024年"数据要素x"大赛全国总决赛商业价值奖。

推荐序

前言

第一部分数据资产化的理论框架

第1章全面认识数据资产与数据资产化

1.1什么是数据资产化

1.1.1数据的价值

1.1.2数据资产化的出现

1.1.3数据资产化的内涵

1.2数据资产概念辨析

1.2.1数据资产的基本定义

1.2.2数据产品与数据资产的关系

1.2.3数据资本与数据资产的关系

1.3数据资产的基本特征

1.3.1非实体性

1.3.2依托性

1.3.3多样性

1.3.4价值易变性

1.3.5可加工性

1.4数据资产的分类

……