大数据驱动的文旅服务要素配置优化研究

在信息科技的浪潮下，旅游业正经历着由数据引领的深刻转型。本书从游客体验与满意度的核心视角出发，深度挖掘服务要素配置的内在逻辑，揭示影响游客体验的三大关键维度（服务属性的重要性、表现性及其影响满意度的非对称性)的运作机理。本书提出一种基于大数据分析的高维旅游服务优化模型——非对称影响-情感-表现分析(AISPA)模型，为旅游服务的精细化管理提供全新视角和科学的工具。

本书既适合旅游研究领域的学者、旅游行业的资深从业者，又吸引着对大数据技术充满好奇的学生和对未来旅游体验有独到见解的探索者。对于渴望利用大数据提升服务质量的行业专家，以及寻找实操案例来指导业务发展的从业者，本书将带领他们在数据驱动的旅游新时代中发现无限可能，开启一场智慧旅游的创新之旅。

第1章绪论1

1.1研究背景与研究问题1

1.2研究内容与意义10

第2章理论基础17

2.1核心概念17

2.2理论及模型基础23

第3章研究模型述评40

3.1基于属性非对称性和重要性的研究模型40

3.2基于属性非对称性和表现性的研究模型60

3.3基于属性影响范围和表现性的研究模型70

3.4传统研究模型的局限性80

第4章大数据与文旅服务优化84

4.1旅游大数据84

4.2大数据与文旅服务优化87

4.3研究案例91

第5章大数据挖掘方法116

5.1文本分析116

5.2情感分析121

5.3机器学习125

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