交通基础设施服役性能大数据分析

本书系统总结和阐述了交通基础设施时空域多源异构大数据分析理论、方法和应用的研究成果，主要介绍了交通基础设施大数据质量提升方法以及车辆荷载时空辨识与跟踪；针对桥梁，介绍了数据驱动和模型驱动的桥梁服役性能评估方法；针对道路，给出了道路病害识别与服役性能评估方法；针对网络，介绍了基于无向图和有向图的交通基础设施网络评估方法。

本书可供土木工程、交通运输工程、力学等专业领域从事研究、设计和管理的科技人员参考，也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的学习参考书。

前言

第1章绪论1

1.1交通基础设施时空域多源异构大数据预处理1

1.1.1大数据异常检测1

1.1.2异常大数据修复3

1.2交通基础设施动荷载及病害识别与服役性能评估6

1.2.1车辆荷载辨识与跟踪7

1.2.2道路关键病害识别8

1.2.3道路服役性能评估12

1.2.4桥梁服役性能评估15

1.3路网级交通基础设施服役性能评估19

1.3.1网络级桥梁服役管理概况19

1.3.2路网级交通基础设施服役性能评估方法20

参考文献24

第2章交通基础设施多源异构大数据质量提升方法37

2.1数值数据异常检测与智能修复37

2.1.1基于DS-LOF与GA-XGBoost的路域环境感知数据智能检测与修复算法37

2.1.2基于SSC与XGBoost的高速公路异常收费数据修复算法46

2.2图像数据质量提升55

2.2.1基于超分重建和数据增广的二维图像质量提升55

2.2.2基于断点插值和参考平面滤波的三维感知图像缺失及异常修复65

参考文献74

第3章桥梁结构健康监测系统的不良数据重构方法75

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