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本书主要以国家自然基金项目“基于Agent和演化博弈的城市交通信号区域联动控制协调运行研究”为依托,开展对城市交通智能化管理和控制的关键技术进行研究。利用视频识别相关的技术手段,实现对交通流参数的实时提取,实时判别交通状态,结合Agent技术,针对相邻交叉口交通流的关联性,通过相邻交叉口间的信息交互,对控制小区进行调整,并了解其协调任务的简易度和紧急度,及时采取联动控制措施。通过对视频识别和多Agent的协调联动控制关键技术的研究,可以有效提高提取交通参数的速度和准确度,并增强交通信号控制能力和覆盖范围,实现城市交通实时、多点以及协同控制的目的,对缓解城市交通拥堵具有指导意义和参考价值。
郭义荣,博士,讲师,山东青岛人。2017年进入河北经贸大学管理科学与工程学院工作,现任物流系主任,主要从事智能交通、供应链管理方面的研究工作,近年来讲授的课程有物流工程、物流与供应链金融、运筹学。在交通领域以及物流领域等核心期刊共发表学术论文7篇,主要参与国家科技部、国家自然资金以及铁道部科学研究项目等科研项目6项。
第一章 绪论
第一节 选题背景
第二节 研究目的和意义
第三节 国内外研究现状与水平
本章小结
第二章 相关理论基础
第一节 智能交通系统
第二节 视频联网技术基础理论概述
第三节 交通流基础理论阐述
第四节 交通控制系统概述
第五节 多Agent协商理论概述
第六节 区域交通联动控制机制理论概述
本章小结
第三章 交通视频中参数的提取分析与建模
第一节 检测算法
第二节 车辆检测
第三节 车辆跟踪
第四节 交通参数提取
本章小结
第四章 交通状态的快速识别与跃迁转变分析与建模
第一节 城市交通信号模糊控制理论
第二节 交通参数的选择及动态变化分析
第三节 基于模糊理论的交通状态快速识别及跃迁转变
第四节 交通状态快速识别的判断流程
第五节 实验
本章小结
第五章 交通信号区域的动态划分分析与建模
第一节 交通区域动态划分的必要性
第二节 交通区域的动态划分
第三节 实验
本章小结
第六章 交通信号区域的联动控制分析与建模
第一节 基于遗传算法的单路口信号优化控制
第二节 基于模糊理论的Agent协调控制选择模型
第三节 基于多Agent的联动控制协调模型
第四节 基于物联网环境下城市交通区域联动的云控制模型
本章小结
第七章 基于多Agent的城市交通信号控制系统设计
第一节 系统的特点及目标
第二节 Agent的模型结构
第三节 系统总体功能需求分析
第四节 系统总体结构设计
第五节 数据管理与信息共享
第六节 系统数据库设计
第七节 系统详细设计
第八节 交通控制原型系统应用
本章小结
第八章 结论及展望
第一节 结论
第二节 创新点
第三节 展望
附录
参考文献
基本信息 | |
---|---|
出版社 | 中国社会科学出版社 |
ISBN | 9787522752914 |
条码 | 9787522752914 |
编者 | 郭义荣 著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2025-06-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 245 |
字数 | 255 |
版次 | 1 |
印次 | |
纸张 | 一般胶版纸 |
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