农业遥感原理与应用

本书系统阐述了农业遥感原理、技术方法和应用，也涵盖了国内外农业遥感领域的最新研究成果和发展趋势。全书共7章。第1章概述农业遥感学科内涵及其发展历程、农业遥感分类体系、农业遥感系统框架结构；第2章简述农业遥感理论基础；第3章至第6章系统介绍农作物生理生化和农田环境参数的农业定量遥感反演方法，以及农情遥感、农业土地资源遥感、农业灾害遥感的应用方法和研究趋势；第 7章阐述农业遥感在农业大数据和智慧农业中的作用。

国家级农情遥感监测与信息服务系统农业部神农中华农业科技奖获奖成果三等奖20086国家级农情监测信息北京市科学技术奖三等奖20086

目录
前言
第1章 农业遥感概述1
1.1 农业遥感内涵及其发展历程 1
1.1.1 遥感的定义与分类 1
1.1.2 农业遥感学科定义、研究对象与研究内容 3
1.1.3 国内外农业遥感发展历程 4
1.2 农业遥感系统分析 8
1.2.1 农业遥感系统总体框架 8
1.2.2 农业遥感基础理论 9
1.2.3 农业遥感技术系统 11
1.2.4 农业遥感应用系统 12
1.3 本书整体结构安排 13
参考文献 14
第2章 农业遥感理论基础 15
2.1 电磁波特性和电磁波辐射源 15
2.1.1 电磁波 15
2.1.2 电磁波辐射源 16
2.2 可见光-近红外电磁辐射的物理模式 17
2.2.1 辐射与大气的相互作用 17
2.2.2 辐射与地表的相互作用 19
2.2.3 辐射与传感器的交互作用 21
2.3 热红外电磁辐射的物理模式 21
2.3.1 热红外辐射定律 21
2.3.2 地面物体热特性 23
2.4 微波电磁辐射的物理模式 25
2.5 典型地物波谱特性分析 25
参考文献 29
第3章 农业定量遥感 30
3.1 农业定量遥感研究内容 30
3.1.1 概述 30
3.1.2 农业定量遥感研究内容 31
3.2 农业定量遥感研究方法 33
3.2.1 物理模型方法 33
3.2.2 经验和半经验方法 39
3.2.3 机器学习方法 43
3.2.4 数据同化方法 46
3.3 农作物生理生化参数遥感提取和反演 46
3.3.1 植被指数遥感提取 47
3.3.2 叶面积指数遥感反演 51
3.3.3 作物覆盖度遥感估算 59
3.3.4 叶绿素含量遥感反演 63
3.4 农田环境参数遥感反演 66
3.4.1 地表温度遥感反演 66
3.4.2 土壤湿度遥感反演 73
3.4.3 农田蒸散参数反演 81
参考文献 86
第4章 农情遥感 90
4.1 农作物种植面积遥感监测 90
4.1.1 概述 90
4.1.2 农作物种植面积遥感监测主要技术方法 93
4.1.3 研究展望 104
4.2 农作物长势遥感监测 105
4.2.1 概述 105
4.2.2 农作物长势遥感监测主要技术方法 110
4.2.3 研究展望 116
4.3 农作物产量遥感估测 118
4.3.1 概述 118
4.3.2 农作物产量遥感估测主要技术方法 121
4.3.3 研究展望 123
参考文献 124
第5章 农业土地资源遥感126
5.1 灌溉耕地遥感调查与监测 126
5.1.1 概述 126
5.1.2 灌溉耕地遥感识别与制图方法 127
5.1.3 耕地实际灌溉面积遥感监测方法 129
5.1.4 研究展望 132
5.2 耕地质量遥感调查与监测 132
5.2.1 概述 133
5.2.2 土壤有机质高光谱遥感监测主要技术方法 137
5.2.3 研究展望 142
5.3 农业种植制度遥感调查 142
5.3.1 耕地复种指数遥感监测 143
5.3.2 农作物物候期遥感监测 151
5.4 农业土地退化遥感监测 155
5.4.1 土壤侵蚀遥感监测 155
5.4.2 土地盐渍化遥感监测 162
参考文献 165
第6章 农业灾害遥感169
6.1 农业干旱遥感监测 169
6.1.1 概述 169
6.1.2 农业干旱遥感监测指标计算方法 173
6.1.3 研究展望 177
6.2 农作物病害遥感监测 178
6.2.1 概述 178
6.2.2 农作物病害遥感监测技术方法 183
6.2.3 研究展望 186
6.3 农作物低温冷害遥感监测 186
6.3.1 概述 186
6.3.2 农作物低温冷害遥感监测技术方法 191
6.3.3 研究展望 195
参考文献 195
第7章 展望198
7.1 农业遥感与农业大数据 198
7.1.1 农业大数据简述 198
7.1.2 农业遥感与农业大数据的关系 200
7.2 农业遥感与智慧农业 202
7.2.1 智慧农业简述 202
7.2.2 农业遥感在智慧农业中的作用及挑战 203
参考文献 204
附录 本书中英文术语205