PYTHON数据分析入门

本书系统性地总结了Python 在数据分析中的应用方法，围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。本书从基本编程出发，逐步深入到面向对象编程、使用模块、数组操作、数据处理以及可视化数据等关键领域，幵通过丰富的示例展示了如何将Python 的核心工具高效地应用于复杂的数据分析场景。本书注重实践与理论结合，帮助读者建立对数据分析任务的系统性理解。

本书系统性地总结了Python 在数据分析中的应用方法，围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。本书从基本编程出发，逐步深入到面向对象编程、使用模块、数组操作、数据处理以及可视化数据等关键领域，幵通过丰富的示例展示了如何将Python 的核心工具高效地应用于复杂的数据分析场景。本书注重实践与理论结合，帮助读者建立对数据分析任务的系统性理解。
本书面向具有一定Python 基础的读者，包括数据分析、机器学习及相关领域的研究人员、工程师以及高等院校的高年级本科生和研究生。此外，本书也适合希望通过掌握数据分析工具提升项目实践能力的读者阅读。无论是希望夯实编程基础的读者，还是希望在数据分析领域深入探索的技术人员，都可以通过本书获得清晰的思路和实用的工具支持。

目　录
译者序
前言
致谢
第1 章　基本编程 1
1.1　基础语言 1
1.1.1　入门 2
1.1.2　保留关键字 3
1.1.3　数字 3
1.1.4　复数 4
1.1.5　字符串 5
1.1.6　基本数据结构 9
1.1.7　循环和条件 16
1.1.8　函数 20
1.1.9　文件输入/ 输出 32
1.1.10　处理错误 34
1.1.11　掌握Python 的强大功能 37
1.1.12　生成器 40
1.1.13　装饰器 45
1.1.14　迭代 49
1.1.15　使用Python 断言进行预调试 57
1.1.16　使用sys.settrace 进行堆栈追踪 58
1.1.17　使用IPython 进行调试 59
1.1.18　从Python 中进行日志记录 59
第2 章　面向对象编程 62
2.1　属性 62
2.2　方法 64
2.3　继承 65
2.4　类变量 67
2.5　类函数 68
2.6　静态方法 70
2.7　哈希对子变量隐藏父变量 70
2.8　委托函数 71
2.9　使用super 进行委托 71
2.10　元编程：猴子补丁 73
2.11　抽象基类 74
2.12　描述符 76
2.13　具名元组和数据类 79
2.14　泛型函数 82
2.15　设计模式 84
2.15.1　模板 85
2.15.2　单列模式 85
2.15.3　观察者 86
2.15.4　适配器 87
参考文献 87
第3 章　使用模块 88
3.1　标准库 88
3.2　编写和使用自己的模块 90
3.2.1　将目录用作模块 91
3.3　动态导入 91
3.4　从Web 中获取模块 92
3.5　Conda 包管理 92
参考文献 94
第4 章　Numpy 95
4.1　Dtypes 95
4.2　多维数组 96
4.3　重塑和堆叠Numpy 数组 97
4.4　复制Numpy 数组 98
4.5　切片、逻辑数组操作 99
4.6　Numpy 数组和内存 100
4.7　Numpy 内存数据结构 103
4.8　数组元素操作 105
4.9　通用函数 106
4.10　Numpy 数据输入/ 输出 107
4.11　线性代数 107
4.12　广播 108
4.13　掩码数组 112
4.14　浮点数 113
4.15　高级Numpy dtypes 116
参考文献 117
第5 章　Pandas 118
5.1　使用Series 118
5.2　使用数据帧 121
5.3　重新索引 125
5.4　删除项目 127
5.5　高级索引 127
5.6　广播和数据对齐 128
5.7　分类和合并 131
5.8　内存使用和数据类型dtypes 133
5.9　常见的操作 136
5.10　显示DataFrame 137
5.11　分层索引 139
5.12　Pipes 142
5.13　数据文件和数据库 142
5.14　自定义Pandas 143
5.15　滚动和填充操作 144
第6 章　可视化数据 146
6.1　Matplotlib 147
6.1.1　设置默认值 149
6.1.2　图例 149
6.1.3　子图 149
6.1.4　Spines 150
6.1.5　共享轴 151
6.1.6　三维曲面 152
6.1.7　使用patch 153
6.1.8　3d 中的patches 153
6.1.9　使用transformation 155
6.1.10　使用文本注释 158
6.1.11　使用箭头注释 158
6.1.12　嵌入可缩放/ 不可缩放的子图 161
6.1.13　动画 163
6.1.14　直接使用路径 164
6.1.15　使用滑块与绘图交互 167
6.1.16　色彩图 168
6.1.17　使用setp 和getp 169
6.1.18　与Matplotlib 图形交互 170
6.1.19　键盘事件 170
6.1.20　鼠标事件 172
6.2　Seaborn 173
6.2.1　自动聚合 176
6.2.2　多个绘图 180
6.2.3　分布图 181
6.3　Bokeh 190
6.3.1　使用Bokeh 基元 190
6.3.2　Bokeh 布局 192
6.3.3　Bokeh 组件 194
6.4　Altair 199
6.4.1　Altair 细节化 201
6.4.2　聚合和转换 203
6.4.3　Altair 交互 207
6.5　Holoviews 210
6.5.1　数据集 214
6.5.2　图像数据 216
6.5.3　表格数据 217
6.5.4　自定义交互 219
6.5.5　流 220
6.5.6　Pandas 与hvplot 集成 221
6.5.7　网络图 226
6.5.8　Holoviz Panel 231
6.6　Plotly 234
参考文献 242