科技人才研究中的互联网统计方法

科技人才研究离不开互联网统计方法。众所周知，统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。可以看出，数据是统计学的研究对象，贯穿统计学科的全部环节。科技人才研究中的互联网统计学就是在互联网技术的加持下，围绕不同研究问题，针对科技人才数据进行收集、处理、分析、解释并得出结论的多学科融会贯通的现代统计科学。本书围绕科技人才研究中问卷调查设计、流动因素研究、职业发展评价、流动效应分析的不同主题，从理论方法到应用研究，具体论述大规模科技人才问卷调查统计方法、科技人才流动影响因素分析方法、科技人才职业发展多结局指标综合评价方法、科技人才流动国际动态效应分析方法共四个方面的内容。在每个主题下，分别通过具体研究成果，阐述科技人才研究中互联网统计学方法的应用场景、理论方法与分析结果。此外，为丰富科技人才政策性研究内容，本书在每章增加“延展性阅读”板块，分享与科技人才相关的理论文章，旨在为读者提供参考和帮助。

随着互联网技术的发展，人们的生产生活方式、社会的组织机构和内在关系均发生翻天覆地的变化。与此同时，科技人才数据生成、获取、储存、处理技术正在发生日新月异的变化。本书立足互联网统计方法，从方法和应用两个维度，用实际案例诠释科技人才研究中用到的互联网统计学方法。具体来说，本书针对科技人才年鉴数据、报告数据、调查数据、文本数据四类数据来源，围绕大规模科技人才问卷调查统计、科技人才流动影响因素筛选、科技人才职业发展多结局指标综合评价、科技人才职业发展动态效应分析、基于科技人才文献数据的主题模型这五个专题，谋篇布局，讨论各个专题下常用的互联网统计学方法以及用于方法实现的常见计算机资源，为读者提供有价值的方法依据、参考工具和技术支持。

第1章 导论

1.1 科技人才研究：从传统统计学到互联网统计学

1.2 科技人才研究：互联网技术基础

1.3 科技人才研究：缺失数据插补理论

1.4 思考与练习

1.5 延展性阅读

第2章 大规模科技人才问卷调查统计方法

2.1 研究背景与意义

2.2 大规模科技人才问卷调查的基本问题

2.3 科技人才样本量的分层按比例抽样方法

2.4 大规模科技人才调查问卷分割方案设计

2.5 思考与练习

2.6 延展性阅读

第3章 科技人才流动影响因素分析方法

3.1 研究背景与意义

3.2 科技人才流动影响因素学习

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