深度学习 从零基础快速入门到项目实践

  
本书从Python基础入手，循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。




本书共6个章，第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介绍机器学习算法的原理并配有代码实例，方便在理解原理的同时也能写出代码；第3章主要介绍深度学习框架TensorFlow、Keras、PyTorch的API和网络模型的搭建方法，力保读者能够掌握主流深度学习框架的使用；第4章主要介绍CNN卷积神经网络各种卷积的特性，并同时代码实战了多个经典分类网络；第5章介绍目标检测领域中多个经典算法的原理，并配套展现了代码调试的过程，将算法原理与代码进行了结合，方便更深入地理解算法原理；第6章分享深度学习项目的分析和实现过程。




本书精心设计的算法原理讲解、代码实现，不仅适合对深度学习感兴趣的初学者，同时对高校学生、教师、相关技术人员、研究人员及从事深度学习工程师都有参考价值。

文青山，项目经理，从事IoT、人工智能等领域的质量管理和研发工作十余年，拥有丰富的研发及团队管理经验，曾主导过CMMI3及ISO 9001质量体系认证，曾供职比亚迪、国泰安、随手科技等公司，在深度学习工程实战、软件质量管理、软件研发管理等领域拥有丰富的经验。

第1章Python编程基础

1.1环境搭建

1.2基础数据类型

1.2.1数值型

1.2.2字符串

1.2.3元组

1.2.4列表

1.2.5字典

1.2.6集合

1.2.7数据类型的转换

1.3条件语句

1.4循环语句

1.5函数

1.6类

1.7文件处理

1.8异常处理

1.9模块与包

1.10包的管理

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