R语言统计分析与可视化从入门到精通

1.全面系统学习路径：本书从R语言基础到高级统计分析技术全面覆盖，提供一站式学习体验，助力读者从入门到精通。
2.实战案例丰富多样：通过金融、医疗、科技等领域的实战案例，将理论知识与实际应用紧密结合，提升读者实战能力。
3.跨行业应用广泛：不仅适用于数据分析师，还适合金融从业者、教育工作者及企业数据团队等多行业读者，满足不同需求。
4.深入浅出讲解方式：采用简洁清晰的语言，深入浅出介绍统计分析概念，同时提供高级技术细节，满足不同层次读者需求。
5.实用工具技巧分享：除了R语言基础，还分享大量实用工具和技巧，如数据获取处理、可视化方法、模型评估等，提高读者工作效率。

本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的患者再入院预测分析系统和中概科技指数统计分析与投资系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，历史资料翔实齐全。同时，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，是学习R语言数据统计分析与应用的实用教程。

本书适用于已经了解R语言基础知识的读者，以及想进一步学习数据分析、统计分析、行业统计应用的读者，也可以作为相关从业者的参考书，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。

张良康
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张良康，浙江大学统计学博士，现就职于恒瑞医药，负责医药临床试验数据分析和统计工作，参与临床试验方案设计沟通和讨论，为临床试验方案中的统计学相关内容提供技术支持，包括研究设计方法的选择、样本量计算、随机和盲法、统计方法的选择等。使用R语言、SAS、SPSS等统计分析技术8年以上，擅长数据挖掘、分析和统计工作。具有多年的数据统计分析经验，对商务数据、销售数据、科研数据、医学数据和金融数据的统计分析工作也颇有研究。

第1章R语言基础

1.1R语言的发展历程2

1.2R语言的特点2

1.3获取并安装R语言运行环境3

1.3.1在Windows操作系统安装R语言3

1.3.2在Linux操作系统和macOS操作系统安装R语言5

1.4R语言开发工具：RGUI5

1.4.1命令行方式运行R语言程序6

1.4.2文件方式运行R语言程序6

1.5R语言开发工具：RStudio7

1.5.1安装RStudio7

1.5.2RStudio界面简介9

1.5.3使用RStudio开发R语言程序10

1.6认识第一个R语言程序：简易数据统计与格式化输出11

1.6.1新建R语言工程11

1.6.2编写程序文件12

1.7R语言和数据处理14

1.7.1R语言的优势14

1.7.2数据处理和数据分析的区别14

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