价值设计 用数据优化设计力

一本帮助您科学有效地衡量和优化产品设计的实用指南，光华龙腾奖中国服务设计十大杰出青年候选人历时4年倾情力作！

带您—同寻找“设计师将如何思考”的答案！
带您衡量这个时代真正的设计价值！

√ 如果您是交互设计师：本书助您顺利转型，具有体系化思路，能掌握数据思维和运营思维，提升全链路设计能力，学会如何思考目前的设计工作。
√ 如果您是产品经理、运营人员：本书助您高效地做数据洞察、用户研究、竞品分析、增长落地工作。
√ 如果您是管理者和创业者：本书用实际案例讲解设计思维和原理，帮助指导工作、改进产品，洞察项目中提升商业价值的机会。
√ 如果您是学生：本书帮您学习设计原理，掌握设计技能，提高学习效率，提升自己未来的竞争力。
√ 如果您是工具提供商：本书帮助您为客户设计更落地、高效的解决方案，提供更周到的现场指导。

本书为你揭示：
● 1个双钻形价值设计模型
● 1个体系化工作流程和方法
● 1套设计应关注的指标体系
● 6个产品运营、用户调研模板
● 4个常用的场景案例
● 用户研究工具深入剖析
● AI（人工智能）环境下辅助工作

现在翻开书，让您的设计发挥出价值!

如今，同质化产品越来越多，好的产品要想脱颖而出，产品体验设计不可或缺，因此设计师的价值也越来越被重视。在体验经济时代，如果你是创业者、管理者或产品经理，但你不了解体验设计，那么你可能无法理解消费者需求，从而无法改进产品或指导其他人工作。如果你是设计师，在AIGC（人工智能生成内容）工具越发强大的时代，却不具备全链路设计能力，没有跨学科的思维和能力（如产品设计思维、数据分析、用户研究），那么你的设计价值可能会局限在装饰，你的工作甚至最终会被人工智能替代。本书的重点研究主题是这个时代真正的设计价值是什么，以及如何科学有效地衡量和优化产品的设计力，提出价值设计模型。价值设计模型主张让数据贯穿设计的始终，通过数据找到并定义问题，发现设计机会点，用数据衡量设计效果，最终实现让设计赋能商业增长的目的。本书重点阐述了价值设计模型的体系化工作流程和方法，共8章，分别介绍了基于双钻模型的设计思维工作框架，从需求出发理解业务目标，利用数据分析工具找到洞察，通过用户研究确认问题，设计目标及衡量指标，进行竞品分析，测试设计方案，以及用数据驱动设计的实践案例。本书不仅有理论，还有实践案例和体会，适合对设计行业感兴趣，或者想系统学习设计流程和工作方法，或者想提升行业竞争力的读者阅读。对那些想具有商业、数据和用户思维的互联网产品经理、运营和营销人员、管理者和创业者，本书也有价值。
（更多案例和服务请关注作者公众号“予芯设计咨询”。）

前言

第1章设计价值与价值设计

1.1什么是设计价值/1

1.2价值设计模型/3

1.3为什么要提升设计价值/4

1.3.1用户体验行业现状及发展趋势/4

1.3.2设计师的困扰/6

1.4设计师的破局之道：左手抓设计，右手抓数据/6

1.5数据可以衡量设计/8

1.5.1设计和数据/8

1.5.2设计师为什么需要数据/10

1.6以增长理论做设计/12

1.6.1增长与增长黑客/12

1.6.2用增长思维做设计/13

1.6.3增长模型/14

第2章从需求出发理解业务目标

2.1如何建立需求分析思维/18

2.2如何分析业务目标/19

2.2.1驱动型设计团队如何设立业务目标/19

2.2.2建立北极星指标并根据影响因素将其拆分为细分指标/20

2.3从数据中发现和定位问题/25

2.3.1从指标出发，基于增长模型中的弱势环节，定位问题/25

2.3.2从痛点出发，基于用户反馈与投诉定位问题/27

第3章利用数据分析工具找到洞察

3.1设计师要掌握的数据分析思维与能力/32

3.2数据分析方法/32

3.2.1用户分析/33

3.2.2用户行为数据分析/40

3.2.3态度数据分析方法/57

第4章通过用户研究确认问题

4.1如何分析用户目标/68

4.1.1明确目标用户，梳理用户场景与行为/69

4.1.2通过用户研究，挖掘用户诉求/70

4.2用户研究方法/70

4.2.1问卷调查/72

4.2.2用户访谈/75

4.2.3用户体验地图/78

4.2.4服务蓝图/81

4.2.5增长体验地图/85

4.2.6用户体验地图、服务蓝图、增长体验地图的异同/85

4.3用户研究中的数据分析方法/87

4.3.1定性数据与定量数据/87

4.3.2自变量与因变量/88

4.3.3描述性分析/89

4.3.4差异分析/90

4.3.5影响关系分析/92

4.3.6假设检验/96

4.3.7聚类分析/100

4.4将用户痛点转化为需求和增长机会/100

第5章设计目标及衡量指标

5.1如何制定设计目标/103

5.2设定衡量指标与指标体系/106

5.2.1设定数据衡量指标/106

5.2.2搭建数据指标体系—OSM模型/107

5.3让设计目标与数据指标建立关联—GSM模型/110

5.4用户体验设计量化标准/112

5.4.1搭建用户体验评价模型/114

5.4.2用户体验评估理论与测量工具/115

5.4.3用户体验评价体系案例/116

第6章进行竞品分析、明确增长重点，得出设计策略

6.1如何进行竞品分析/122

6.1.1明确目标/122

6.1.2明确不同岗位的侧重/123

6.1.3从“用户体验五要素”分析目标/123

6.1.4竞品分析的步骤/125

6.1.5通过数据分析找到与竞品间的差距/129

6.2明确增长重点/129

6.3通过增长模型做最佳增长实践分析/131

6.3.1获客/131

6.3.2激活/133

6.3.3留存/148

6.3.4商业变现/151

6.3.5用户推荐/自传播/152

6.3.6开启增长实践分析之旅/156

第7章测试设计方案

7.1评估设计方案ROI，确认需求优先级/158

7.1.1想法库管理/158

7.1.2优先级排序：用ICE模型给想法打分/163

7.2设计方案测试与评估/164

7.2.1设计方案测试的应用场景/165

7.2.2设计方案测试方法一：可用性测试/165

7.2.3可用性测试的流程/168

7.2.4可用性问题分析/174

7.2.5设计方案测试方法二：A/B测试/177

7.2.6设计方案测试方法三：眼动测试/182

7.2.7眼动测试的流程/184

7.2.8眼动测试的具体应用/188

第8章用数据驱动设计的实践

8.1用户转化漏斗模型/196

8.2广告投放物料优化/197

8.2.1广告投放的分类、场景/197

8.2.2影响因素和衡量指标/198

8.2.3如何通过优化素材提高点击率/199

8.2.4增长实验分析测试方法/203

8.3视频广告优化/204

8.3.1短视频广告的影响因素及衡量指标/204

8.3.2如何通过优化素材提高点击率和播放时长/204

8.4落地页设计优化/208

8.4.1什么是落地页/208

8.4.2落地页的目标与场景/209

8.4.3落地页的影响因素及衡量指标/216

8.4.4用户匹配/218

8.4.5落地页的优化/219

8.5产品转化流设计优化/228

8.5.1什么是产品转化流/228

8.5.2产品转化流转化率影响因素/228

8.5.3如何进行产品转化流的优化/229

附录

附录A设计师需要关注的指标及其说明/241

A.1数据指标/241

A.2眼动指标/245

附录B设计模板/247

B.1制定设计目标/247

B.2增长模型模板/248

B.3竞品分析模板/249

B.4明确增长重点/250

B.5通过增长模型制定策略/251

B.6产品转化流的优化/252

后记