大数据分析综合实验

全书共9章。1-6章主要介绍了各类大数据平台的部署与应用，包括Hadoop、ZooKeeper、Hbase、Hive和Spark等大数据平台技术。7-9章聚焦数据处理和分析，涵盖数据的分布式存储、分布式计算、数据可视化和数据模型分析等大数据处理和分析方法。通过一定量的实验实践学习，培养学生大数据平台的操作能力和大数据业务的分析能力。本书可以作为各院校统计、大数据、计算机和人工智能等专业本科生和研究生的实践实训教材，也可作为大数据、机器学习和人工智能爱好者的参考用书。

第1章实验环境的准备

1.1资源下载

1.2环境实现

1.3远程工具的安装和使用

1.4备份、恢复与克隆

本章小结

综合实验

课后习题

第2章Hadoop的部署与运维

2.1Hadoop简介

2.2运行环境配置

2.3单机模式Hadoop

2.4伪分布式模式Hadoop

2.5集群模式Hadoop

本章小结

综合实验

课后习题

第3章ZooKeeper与高可用模式Hadoop

3.1ZooKeeper简介

3.2高可用模式Hadoop

本章小结

综合实验

课后习题

第4章Hive数据仓库与Hbase分布式数据库

4.1Hive数据仓库

4.2HBase分布式数据库

本章小结

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