数据分析从入门到进阶

本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的企业高管以及创业者的参考用书。

目录前言第1章 数据分析入门11.1 什么是数据分析11.1.1 数据分析的含义11.1.2 数据分析的操作步骤21.1.3 数据分析的应用场景51.1.4 数据分析的发展趋势81.2 数据分析的职业发展及分类81.3 数据分析之道101.3.1 三类统计分析策略101.3.2 数据分析的常用方法171.4 数据分析之术221.4.1 必备的Excel处理方法221.4.2 高超的数据库查询技巧231.4.3 纯熟的数据可视化技能231.4.4 高大上的统计编程技术26第2章 数据分析——从玩转Excel开始282.1 Excel概述282.1.1 强大的数据处理技能282.1.2 实用的数据分析技巧292.1.3 丰富的数据可视化图表302.1.4 便捷的自动化数据处理302.1.5 快速实现业务报表开发322.2 高效处理数据的Excel函数家族342.2.1 常用的统计分析函数352.2.2 灵活的文本处理函数492.2.3 便捷的数值运算函数592.2.4 经典的逻辑判断函数682.2.5 实用的日期计算函数742.2.6 高效的匹配查找函数802.3 十分有用的Excel数据分析技巧942.3.1 数据透视表实现统计分析952.3.2 描述性统计分析1132.3.3 相关系数与协方差1152.3.4 线性回归模型预测1182.3.5 移动平均模型预测1212.4 酷炫的Excel图表可视化1232.4.1 Excel基础图表1232.4.2 高级可视化图表1352.5 让你的Excel报表动起来1412.5.1 VBA基础语法1422.5.2 录制宏，解放你的双手1522.5.3 VBA应用：学生成绩信息统计1542.5.4 VBA应用：报表发送前的一键优化1552.5.5 VBA应用：数据库字典的超链接1562.5.6 VBA应用：一键合并拆分工作簿1582.5.7 VBA应用：从数据库获取并更新数据163第3章 海量数据管理——拿MySQL说事儿1743.1 MySQL数据库的安装1743.2 将数据写入到数据库中1783.2.1 常用的数据类型1783.2.2 手工建表1813.2.3 数据插入1833.2.4 外部数据的批量导入1863.3 重要的单表查询1913.3.1 SQL查询的7个核心关键词——以链家二手房数据为例1923.3.2 基于CASE WHEN的常用查询——以电商交易数据为例2013.3.3 几种常见的嵌套查询——以学员考试成绩为例2053.3.4 基于分组排序的辅助列功能——以销售员业绩数据为例2103.4 复杂的多表查询2143.4.1 纵向表合并——以超市交易数据为例2153.4.2 表连接操作——以校园一卡通记录数据为例2173.5 通过索引提高数据的查询速度2243.5.1 常见的索引类型2243.5.2 索引的查询和删除2293.5.3 关于索引的注意事项2303.6 数据库的增删改操作2313.6.1 数据库的增操作2313.6.2 数据库的删操作2323.6.3 数据库的改操作235第4章 数据可视化——Tableau的使用2384.1 数据可视化概述2384.1.1 什么是数据可视化2384.1.2 为什么要实现数据可视化2404.2 Tableau概述2414.2.1 软件安装2414.2.2 连接数据源2434.2.3 数据源界面2494.2.4 工作区界面2514.2.5 高级操作2594.2.6 保存结果2644.3 数据可视化图表2654.3.1 条形图2664.3.2 柱形图2674.3.3 折线图2684.3.4 面积图2714.3.5 符号图2724.3.6 树状图2724.3.7 气泡图2734.3.8 文字云2734.3.9 饼图2744.3.10 热图2744.3.11 盒须图2754.3.12 双轴图2764.3.13 动态图表2774.3.14 参数图表2794.3.15 漏斗图2824.4 仪表板的制作与发布2864.4.1 仪表板的制作2864.4.2 可视化成果发布288第5章 数据分析进阶——Python数据分析2915.1 数据分析的利器——Python2915.1.1 Anoconda——Python集成开发环境的安装2925.1.2 Python编程工具的选择2955.2 Jupyter的使用技巧2975.2.1 代码运行组合键2975.2.2 代码框操作组合键2975.2.3 注释组合键2975.2.4 帮助组合键2985.2.5 代码与笔记的切换组合键2985.3 数据读取——从pandas开始2995.3.1 文本文件的读取2995.3.2 电子表格的读取3015.3.3 数据库数据的读取3035.4 常见的数据处理技术3065.4.1 数据的概览与清洗3065.4.2 数据的引用3125.4.3 多表合并与连接3145.4.4 数据的汇总3195.5 探索性数据分析3245.5.1 异常数据的检测与处理3245.5.2 数据的描述3315.5.3 数据的推断3485.6 线性回归模型的应用3585.6.1 简单线性回归模型——刹车距离的研究3595.6.2 多元线性回归模型——产品市场销售额的研究3635.6.3 模型的显著性检验——F检验3655.6.4 回归系数的显著性检验——t检验3675.6.5 基于回归模型识别异常点3705.6.6 模型的预测372

陈红波，硕士，“大海鱼数据分析”公众号运营者。曾就职于国内大型金融、游戏、电商公司的数据部门，担任高级数据分析师一职，具有丰富的行业数据分析经验。目前主要负责企业数据部门的管理工作，内容包括数据治理、报表架构、数据支持、业务分析、数据咨询等。

刘顺祥，统计学硕士，“数据分析1480”公众号运营者。曾就职于唯品会电商平台，担任高级数据分析师一职。目前就职于国内某数据咨询公司，为联想、亨氏、美丽田园、喜力、网鱼网咖等企业提供数据咨询服务。著有《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书。