金属非金属矿山风险管控技术

本书以金属非金属矿山生产过程为基础，从危险源辨识、风险预警机制、风险预警指标体系、风险预警知识库以及FAHP神经网络风险预测等五个方面，对金属非金属矿山风险预警理论进行系统研究与论述，在此基础上，结合机器学习与大数据相关理论和技术，通过程潮铁矿试点和实证分析，对金属非金属矿山风险预警平台进行设计。该研究成果的应用推广，不仅有利于监察部门对金属非金属矿山安全生产进行科学地监督检查，而且可以指导金属非金属矿山企业有针对性地开展安全生产风险管控，从而减少生产安全事故的发生。

目录内容摘要前言第一章绪论第二章风险识别第一节相关概念一、风险二、风险点三、危险源四、隐患五、危险源与隐患的关系六、重大危险源第二节危险源的辨识一、概述二、事故致因理论三、辨识流程四、危险源辨识方法五、金属非金属矿山重大危险源辨识第三章风险预警理论研究第一节相关概念一、风险二、预警三、预测第二节风险预警理论与方法一、风险预警相关理论二、风险预警相关方法第三节风险预警机制与过程一、风险预警机制二、风险预警过程第四章风险预警指标体系研究第一节建立金属非金属矿山风险评价指标体系一、指标与指标体系二、指标体系建立的原则第二节指标预处理一、指标信息二、指标信息的标准化第三节指标权重的确定一、主观权重的层次集对分析法二、客观权重的信息熵分析法第四节金属非金属矿山风险预警指标体系一、人的风险指标二、设备的风险指标三、环境的风险指标四、管理的风险指标第五章风险预警知识库第一节基本概念一、知识的含义二、风险知识的获取三、知识的表示第二节风险预警知识库的建立一、金属非金属矿山风险预警知识的分类二、金属非金属矿山风险预警知识的获取三、金属非金属矿山风险预警知识的表示四、金属非金属矿山风险预警知识库的建立第六章基于改进FAHP径向基函数神经网络风险预测研究第一节模糊综合评价一、概述二、模糊综合评价原理三、多级模糊综合评价四、模糊综合评价的优劣第二节层次分析法一、概述二、层次分析法的步骤三、层次分析法的优劣第三节模糊层次分析法一、概述二、模糊层次分析法步骤第四节径向基函数神经网络相关原理一、基本概念二、径向基函数神经网络结构三、径向基函数神经网络算法的实现第五节改进FAHP的径向基函数神经网络的风险预测模型一、径向基函数神经网络预测模型参数选择二、改进的FAHP算法优化径向基函数神经网络三、隐藏层及输出层优化四、改进FAHP算法优化径向基函数神经网络的风险预测步骤第七章实例分析——以程潮铁矿为例第一节企业概况与实验环境一、基本情况二、实验环境第二节数据预处理一、数据集二、预处理第三节风险预测仿真一、改进的FAHP-决策树预测仿真四、实验结果分析第八章风险预警平台设计第一节系统需求分析一、系统功能需求分析二、数据采集模块三、数据存储模块四、数据分析模块五、数据应用模块第二节系统架构设计一、系统总体架构二、数据采集层三、数据存储层四、数据分析层五、任务调度层六、应用层附录：一、程潮铁矿采场风险因素识别(一)程潮铁矿工程地质调查1.程潮铁矿矿区工程地质研究2.程潮铁矿开采现状3.程潮铁矿采场主要事故类型研究(二)无底柱分段崩落法开采风险因素识别1.风险因素识别2.冒顶事故相关风险因素3.涌水事故相关风险因素4.气体中毒事故二、程潮铁矿采场风险预警指标体系(一)预警指标体系的构建1.风险指标体系构建2.程潮铁矿采场风险预警指标体系(二)指标权重的确定1.集对层次法确定权重2.实例分析3.风险预警指标体系权重确定(三)风险预警区间的确定1.预警警度的确定2.预警区间确定三、程潮铁矿采场风险预警机制研究(一)预警机制概述1.预警机制2.风险预警过程(二)风险预测1.风险预测概述2.构建预测模型的流程3.风险预测模型类比研究4.集成算法(三)风险预警对策知识库1.采场风险预警知识的获取2.风险预警知识的表示3.程潮铁矿风险预警对策知识库的建立四、程潮铁矿风险预测仿真与结果分析(一)数据集及特征集1.程潮铁矿采场风险数据集2.构建风险预测模型的特征集(二)风险预测仿真1.冒顶事故风险预测集成学习对比实验
2.井下涌水事故风险预测集成学习对比实验3.气体中毒事故风险预测集成学习对比实验五、程潮铁矿采场风险预警体系的应用(一)采场风险预警体系的应用情况1.预警体系应用情况2.程潮铁矿采场风险预警系统设计3.系统接入情况(二)程潮铁矿采场风险预警系统1.系统概览2.风险数据集展示3.风险预警对策知识库参考文献

姜旭初，中南财经科技大学副教授，共发表论文14篇，其中以第一作者身份发表7篇SCI，并以第一作者发表Ei论文3篇，拥有个人授权专利2篇。