城市规划系统工程学

本书讲授城市规划系统工程学的入门知识，包括基本理论和应用方法。全书分为两大部分：第一部分(前3章)讲述系统理论、系统方法和信息熵的基本知识，第二部分(其余章节)讲解城市规划的定量分析、综合评价和发展预测方法。第一部分是基础，第二部分是主要框架。在基于城市和城市体系介绍了系统工程学的基本概念之后，讲授非线性回归预测方法、logistic回归与离散选择模型、Markov链与系统演化过程、线性规划、层次分析法、模糊综合评价以及人工神经网络等。其中回归分析和人工神经网络建模属于“黑箱”方法，GM(1,1)等属于“灰箱”方法，AHP法和模糊综合评价属于系统评价方法，线性规划属于运筹和优化分析。 可供城市规划学、地理学、经济学和系统科学等诸多领域的学生、研究人员以至工程技术人员学习或参考。

第1章 系统和系统科学
1.1 系统和系统科学的概念
1.2 系统的特性与分类
1.3 系统科学的理论体系
1.4 系统思维
1.5 复杂性科学
1.6 城市系统
1.7 小结
第2章 系统分析和城市系统设计
2.1 系统分析及其研究方法
2.2 系统分析的特点、原则和类型
2.3 系统分析的要素和步骤
2.4 系统分析的具体方法
2.5 系统方法和系统工程
2.6 小结
第3章 熵和城市信息熵分析
3.1 从热力学熵到信息熵
3.2 信息熵的应用与推广
3.3 一个案例——城市产业结构演化的信息熵分析
3.4 分形维数
3.5 小结
第4章 城市增长的回归预测方法
4.1 指数预测模型及其应用实例
4.2 Logistic预测模型及其应用实例
4.3 双曲预测模型及其应用实例
4.4 模型的内在联系及其适用范围
4.5 小结
第5章 城市Logistic回归分析
5.1 Logistic函数
5.2 Logistic回归过程
5.3 Logistic回归模型检验
5.4 Logistic回归结果解释
5.5 城市实例分析
5.6 小结
第6章 城市演化的Markov链分析
6.1 基本概念和原理
6.2 正规链与吸收链
6.3 转移概率图
6.4 转移矩阵与平均熵
6.5 实例分析：北京市土地利用的Markov分析
6.6 小结
第7章 线性规划与城市系统优化
7.1 模型与算法
7.2 建模示例
7.3 整数规划与对偶规划
7.4 城郊土地利用规划实例分析
7.5 小结
第8章 层次分析法与城市决策分析
8.1 基本原理
8.2 计算方法
8.3 计算组合权重
8.4 层次分析法建模步骤和应用实例
8.5 小结
附录
第9章 城市系统的模糊综合评价
9.1 数学模型
9.2 模糊运算和变换
9.3 模糊综合评价步骤和城市旅游分析案例
9.4 小结
第10章 人工神经网络与城市非线性建模
10.1 基本概念和基础模型
10.2 误差逆传网络与算法
10.3 误差逆传网络的数学原理
10.4 实例：异或问题的模拟计算
10.5 问题与改进方案
10.6 回归分析、判别分析与神经网络建模实例
10.7 小结
第11章 城市的灰色系统建模和预测
11.1 GM（1，1）预测模型的基本原理
11.2 GM（1，1）建模与城市人口预测实例
11.3 GM（1，N）建模与城市增长预测实例
11.4 GM模型的适用范围
11.5 小结
参考文献
后记