机器脑时代:数据科学究竟如何颠覆人类生活

我们已经进入了数据+算力+算法发挥着巨大威力的机器脑时代
人与机器的分工正在发生颠覆性的变化，并将渗透进我们生活的方方面面
在本书中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术三者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启发与帮助：

·机器脑的本质是什么；
·机器脑的三大功效；
·如何构建机器脑的框架体系；
·如何组建构建机器脑的团队；
·如何培养数据人才。

另外，书中还介绍了大量世界知名企业，如亚马逊、谷歌、本田等公司的实际案例，以帮助读者进一步认清机械脑时代的本质。在揭示机器脑时代本质的基础上，作者对经营、工作、数据等战略问题进行了三位一体式的讲解，为个人和企业在机械脑时代获得长足发展献计献策。

序言 机器脑时代的来临
何谓机器脑 // 3
数据科学、 机器学习与“不偷懒的兔子” // 5
本书的写作意义 // 9
主要内容介绍 // 11
第 1 章 解析机器脑
从不偷懒的兔子 // 17
人人都是参与者的时代 // 19
数据科学将成为人们的必备技能 // 27
机器脑的三板斧 // 28
三板斧的威力 // 33
第 2 章 机器脑的板斧：可视化功能
案例 1 本田技研工业公司： 把汽车变成传感器的网络导航 // 4
案例 2  小松制作所： 康查士系统的革新 // 44
案例 3  象印保温杯： i-POT // 48
案例 4  日立制作所： 工作状态显微镜 // 50
第 3 章 机器脑的第二板斧：分类功能
案例 5 PayPal： 防御黑客的攻击 // 60
案例 6  富士胶片 /Anthem 保险公司： 分类癌症光片 // 62
案例 7  博彩业： 人脸识别技术 // 66
第 4 章  机器脑的第三板斧：预测功能
案例 8 Epagogix 公司： 预测电影票房 // 74
案例 9  亚马逊 / 乐天集团： 购物预测和商品推荐 // 80
案例 10 惠普研发有限合伙公司： 规避员工辞职的风险 // 83
案例 11  天气意外保险公司 / 先进领域： 保险 // 86
第 5 章  机器脑的设计要领
构建 ABCDE 框架体系 // 91
目前数据科学书籍的盲区 // 92
机器脑的类型（B）： 选择模型 // 100
编程的三大要领 // 116
使用数据的正确方法 // 122
实施贵在连贯性 // 138
第 6 章 如何组建制造机器脑的团队
数据科学家给人的印象和实际形象 // 149
团队应用数据时必不可少的三项分工 // 153
培养人才的注意事项 // 160
导致合作失败的原因 // 162
发掘公司里的璞玉浑金 // 169
不懂数据科学怎么办 // 170

结语 普通人该如何迎接机器脑时代的到来
人与机器的分工经常发生变化 // 177
不能放弃新武器参与竞争 // 178
成为能够操纵机器脑的人 // 178
找准自己的定位才能与天才共事 // 179
译者后记  181