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本书基础理论和工程应用相结合，循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例，包括网络爬虫、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化、数据规约等知识，书中针对每个知识点，都给出了丰富的教学实例和实现代码，很后，通过一个新闻文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。
本书的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用，示例代码很丰富，适合于大数据从业者、AI技术开发人员以及高校大数据专业的学生使用。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302539711 |
| 条码 | 9787302539711 |
| 编者 | 白宁超、唐聃、文俊 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2017-12-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 0 |
| 字数 | |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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